达尔文健康（美国）
DarwinHealth是一家纽约生物医学公司，结合计算生物学、数学建模和实验室实验，以发现和优先考虑癌症药物靶点和治疗方法。
最近更新 2026年10月14日
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概览
DarwinHealth是一家美国生物医学公司，专注于计算肿瘤学和癌症药物发现。公司总部位于纽约，将肿瘤生物学的算法分析与湿实验室实验相结合，以识别可操作的癌症脆弱性，优先考虑候选药物，并支持为个体患者和特定临床人群选择治疗方案。 公司由Andrea Califano和Gideon Bosker于2015年创立。他们的合作源于2013年在英属维尔京群岛的一次会面，并基于Califano在哥伦比亚大学实验室开展的研究。DarwinHealth方法的核心前提是，癌细胞依赖于调控许多下游基因活性的调节蛋白和网络。该方法不仅依赖于基因突变的存在与否，还试图从基因表达数据中推断这些调节系统的功能活性。 与该公司相关的一个主要概念是识别“主调控因子”——能够维持肿瘤恶性状态的转录因子和其他蛋白质。在2016年发表的工作中，Califano和Mariano Alvarez描述了肿瘤“oncotecture”的更广泛框架，并分析了涵盖36种肿瘤类型的大约20,000个肿瘤样本的基因表达数据。他们的分析确定了大约300个候选主调控因子，这些因子对肿瘤发展具有反复出现的影响。DarwinHealth使用这种系统生物学分析将肿瘤状态信息与潜在治疗靶点联系起来。 其技术组合包括DarwinOncoTarget和DarwinOncoTreat平台。OncoTarget旨在识别或优先考虑能够影响肿瘤相关主调控因子和相关分子依赖性的化合物。OncoTreat旨在预测哪些现有或研究中的疗法可能对特定肿瘤或患者亚组有效。该公司还描述了一种更广泛的DarwinOncoDiscovery药物发现方法，该方法将肿瘤检查点主调控因子分析与选择适当的体外和体内模型相结合。这旨在改善临床前验证，并帮助确定哪些患者最适合后续临床试验。 DarwinHealth已与制药公司合作进行靶点发现、作用机制分析、化合物优先排序、生物标志物识别和肿瘤临床试验研究。公开描述的合作包括与Daiichi Sankyo、Celgene、Bristol Myers Squibb和Prelude Therapeutics的协议或科学合作。这些关系涉及从评估肿瘤化合物库到发现临床研究生物标志物等应用。 该公司的研究也已应用于治疗反应预测。在与selinexor和地塞米松治疗三类药物难治性多发性骨髓瘤的STORM试验相关的工作中，DarwinHealth科学家基于VIPER评估的蛋白质活性开发了一种四蛋白分类器。该分类器在报告的分析中区分了应答者和无应答者，并在独立队列中得到了验证。后来的出版物描述了DarwinOncoDiscovery平台背后的协议，以及DarwinHealth计算工具在罕见、难治性和难以治疗的癌症中的进一步应用。 因此，DarwinHealth定位于生物技术、肿瘤诊断和药物研究服务之间。它并不主要将自己呈现为传统的消费医疗保健品牌。其商业和科学模型集中于使用计算模型将肿瘤分子数据转化为药物开发假设、生物标志物策略以及可能更精确的治疗决策。公开可用的参考资料并未确定股票上市、母公司、所有权结构或……
沿革
DarwinHealth源于生物医学研究员Andrea Califano和企业家Gideon Bosker的合作。两人于2013年会面后开始合作，公司于2015年在纽约成立。其科学基础与哥伦比亚大学Califano实验室进行的研究相关，该实验室开发了从基因表达数据推断调节蛋白功能活性的计算方法。 该公司的研究模型解决了以突变为中心的癌症分析的一个局限性。肿瘤可能依赖于调节蛋白，即使这些蛋白本身没有突变。因此，DarwinHealth的方法试图重建维持肿瘤表型的活性调节网络。这项工作与“oncotection”的概念相关，该概念在2016年Andrea Califano和Mariano Alvarez发表在《Nature Reviews Cancer》上的论文中有所描述。通过检查涵盖36种癌症类型的大约20,000个肿瘤样本，研究人员确定了大约300个候选主调控因子。这些蛋白质（其中许多参与转录控制）被提议为恶性状态的反复驱动因素或维持者。 DarwinHealth将这项研究转化为用于肿瘤靶点发现和治疗优先排序的商业平台。其计算工具分析肿瘤基因表达谱，并使用推断的蛋白质活性将个体肿瘤或肿瘤类别与候选药物机制联系起来。DarwinOncoTarget平台旨在识别影响肿瘤相关调节依赖性的化合物，而DarwinOncoTreat旨在支持对治疗反应的预测。更广泛的DarwinOncoDiscovery方法将肿瘤检查点主调控因子的计算识别与选定细胞和动物模型中的实验室测试相结合。其目的是提高临床前验证的质量和临床试验患者的选择。 随着平台成熟，该公司开始与制药合作伙伴建立关系。2018年，DarwinHealth和Daiichi Sankyo进入了一项以新型癌症靶点为中心的研究合作。2019年，它与Celgene合作评估化合物的肿瘤生物活性，并研究其针对主调控蛋白的作用机制。2021年，Bristol Myers Squibb与DarwinHealth合作检查其库中化合物的可能主调控因子活性。同年，DarwinHealth还与Prelude Therapeutics合作进行肿瘤试验的生物标志物识别。 该公司方法的一个显著应用涉及多发性骨髓瘤。在与selinexor和地塞米松治疗三类药物难治性疾病患者的STORM临床试验相关的研究中，DarwinHealth科学家使用基于VIPER的蛋白质活性测量构建了一个涉及四种蛋白质（IRF3、ARL2BP、ZBTB17和ATRX）的分类器。所报告的DarwinOncoMarker分析区分了应答者和无应答者，并在独立队列中得到了确认。这项工作说明了该公司利用功能分子信息识别更可能从特定疗法中获益的患者的更广泛目标。 2022年，DarwinHealth研究人员在《Current Protocols》上发表了一篇文章，描述了DarwinOncoDiscovery的操作方法。该协议强调了肿瘤检查点主调控因子的识别、选择组织适当的体外和体内模型，以及使用这些模型来阐明药物机制。该方法被提出为使临床前药物开发更具选择性和生物学信息性的一种方式。 到2024年，该公司将其与VIPER相关的计算方法应用于肿瘤基因表达数据以及现有和研究中药物的分析。公开描述引用了在肾癌、胃肠胰神经内分泌肿瘤、乳腺癌、前列腺癌和胰腺癌中的应用，包括罕见和难治性环境。据报道，包括Bristol Myers Squibb在内的制药用户已使用该技术检查了超过1,500种肿瘤相关化合物。2024年报告的结果还包括对乳腺癌中HDAC6抑制剂反应的预测，以及DarwinOncoTreat在多种肿瘤类型中声称的91%准确率。 DarwinHealth仍然主要是一家企业对企业生物医学研究和技术公司。其公众形象集中在合作伙伴关系、计算平台、科学出版物和临床研究应用上，而不是消费产品。公开参考资料未提供有关公开上市、股票代码、母公司、所有权结构或当前高级管理人员完整名单的确认信息。
- 2024
VIPER工具在肿瘤学环境中的应用
[1]DarwinHealth的计算工具被报告应用于涉及多种癌症类型的场景，包括罕见和难治性肿瘤，以及大型肿瘤化合物集合的分析。
- 2022
DarwinOncoDiscovery协议发布
[1]《Current Protocols》出版物描述了DarwinOncoDiscovery用于将肿瘤主调控因子与实验模型和药物机制联系起来的方法。
- 2021
Bristol Myers Squibb合作
[1]Bristol Myers Squibb与DarwinHealth合作探索可能靶向癌症主调控因子的化合物。
- 2021
Prelude Therapeutics生物标志物合作
[1]DarwinHealth和Prelude Therapeutics开始合作，为肿瘤药物试验识别生物标志物。
- 2019
Celgene科学合作
[1]DarwinHealth和Celgene合作优先考虑肿瘤化合物生物活性并确定涉及主调控蛋白的作用机制。
- 2019
在多发性骨髓瘤研究中报告了DarwinOncoMarker分析
[1]DarwinHealth科学家报告了一种基于VIPER的四蛋白分类器，与STORM多发性骨髓瘤研究中selinexor和地塞米松的反应相关。
- 2018
Daiichi Sankyo研究合作
[1]DarwinHealth和Daiichi Sankyo进入合作以识别新型癌症靶点。
- 2016
描述了Oncotecture和主调控因子框架
[1]Andrea Califano和Mariano Alvarez发表了描述oncotection和主调控因子在维持跨癌症类型肿瘤状态中作用的著作。
- 2015
DarwinHealth成立
[1]DarwinHealth由Andrea Califano和Gideon Bosker在纽约成立，作为一家专注于计算癌症研究的生物医学公司。
- 2013
创始人开始合作
[1]Andrea Califano和Gideon Bosker在英属维尔京群岛会面后开始了后来导致DarwinHealth的合作。
产品与定位
一家计算肿瘤学和生物医学研究公司，结合系统生物学、人工智能、数学建模和实验验证，以识别癌症依赖性、优先考虑治疗化合物，并支持生物标志物引导的药物开发。
计算肿瘤药物靶点发现
DarwinOncoTarget
DarwinOncoTarget是一个计算平台，旨在识别和优先考虑作用于肿瘤相关分子依赖性的化合物。它使用基因表达和推断的蛋白质活性信息来评估药物与癌症主调控因子之间的关系。该平台专为药物研究、靶点发现、化合物优先排序和作用机制研究而设计，而非面向消费者的药物。
治疗反应预测
DarwinOncoTreat
DarwinOncoTreat是一个计算肿瘤学产品，专注于预测肿瘤或患者亚组可能如何对现有或研究中的疗法作出反应。它分析分子特征和推断的调节活性，以将肿瘤状态与候选治疗相匹配。公开描述将其置于临床试验支持、生物标志物开发和治疗分层工作流程中，包括跨多种肿瘤类型的应用。
癌症药物发现平台
DarwinOncoDiscovery
DarwinOncoDiscovery是一种更广泛的药物发现方法，从患者样本中识别肿瘤检查点主调控因子，然后选择适当的体外和体内模型进行测试。其目标是连接计算推断的肿瘤依赖性与组织特异性药物机制和更严格的临床前验证。该方法还旨在改善后续临床研究中患者的选择。
品牌决策
2021
加深计算工具在行业和临床研究中的应用战略背景
DarwinHealth的平台正被应用于药物库和临床试验生物标志物问题。
采取的行动
该公司与Bristol Myers Squibb合作研究化合物库中的主调控因子活性，并与Prelude Therapeutics合作研究肿瘤试验生物标志物。
后续影响
这些合作拓宽了DarwinHealth方法在发现、生物标志物开发和临床研究中的既定应用。
2019
使用主调控因子分析进行化合物机制研究战略背景
制药肿瘤学项目需要方法来优先考虑化合物并阐明它们如何影响肿瘤生物学。
采取的行动
DarwinHealth与Celgene合作评估肿瘤化合物生物活性并研究涉及主调控蛋白的机制。
后续影响
这项工作将公司的平台从靶点识别扩展到化合物表征和作用机制分析。
2018
扩展到制药靶点发现合作伙伴关系其他背景
DarwinHealth寻求将其计算肿瘤学方法应用于学术研究之外的制药癌症研究。
采取的行动
该公司与Daiichi Sankyo进入了一项研究合作，重点是识别新型癌症靶点。
后续影响
该合作为DarwinHealth以合作伙伴为主导的商业模式建立了一个早期的公开示例。
近期事件
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