DataAnnotation
产品品牌
未认领DataAnnotation 是 Surge AI 旗下的平台,付费聘请远程承包者为 AI 模型提供训练与评估数据,覆盖编程、金融、法律、医疗等专业领域。
最近更新 2026年9月26日
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概览
DataAnnotation(也写作 Data Annotation,运营网站为 dataannotation.tech)是一个在线工作平台,招募远程承包者为人工智能系统生产与评估训练数据。该品牌并不销售面向消费者的产品,其核心供给是付费、灵活、远程的合同工作:专业人士注册后会被匹配到与其专长相符的项目,并按小时计酬。公司宣传的时薪大致从通识类任务的约 25–50 美元,到专家岗位的 75–125 美元以上不等。平台以“用 AI 训练工作为你的职业未来护航”为定位,把承包关系包装成领域专家将自身知识变现、教会 AI 模型的一种方式。 工作内容刻意覆盖广泛学科。在其公开职位板上,公司列出 Coding(软件工程师、前端、后端、DevOps、机器学习工程师)、Data & ML(数据科学家)、Cybersecurity、STEM(化学家、物理学家)、Engineering、Finance(金融专家、量化分析师、投资组合经理)、Accounting(税务会计、企业会计)、Legal(法律专家、律师、律师助理、企业律师)、Medical(医师、护士、健康/医疗专家)、Healthcare Operations(运营经理、合规专员)、Design(设计师)以及 Languages 等类别,另有 Generalist 通识方向。宣传的薪酬区间集中在技术与量化岗位的 40–150+ 美元/小时,以及许多专业与语言岗位的 40–125+ 美元/小时,通识类工作为 25–50 美元/小时。网站还展示各品类的实时职位数量与“近期录用”人数,体现出高流量、持续招募的模式。 公开结构化数据将 DataAnnotation 标识为 Surge AI 的子公司。Surge AI 是 AI 数据标注与数据注释公司。这一归属把该品牌置于更广泛的人类反馈与训练数据市场之中——这些数据用于构建和微调大语言模型及其他 AI 系统,而 Surge AI 是该市场中知名的供应商。DataAnnotation 相当于这一业务面向人才的前端:它招募人类专家,而这些专家的判断、标注与评估最终成为 AI 开发者使用的标注数据。 由于平台以远程优先、合同制为基础,其运营模式在触达上是全球性的,尽管母公司位于美国。承包者通过在线注册流程申请,登录专用应用门户,并按技能被匹配到项目。该品牌并不发布传统意义上的产品目录;它的“产品”就是其所配置的岗位类别与项目类型。其公开传播强调灵活性(自选工时)、项目供给的持续性以及专家级报酬,作为吸引潜在工作者的主要卖点。
沿革
DataAnnotation 以 dataannotation.tech 为平台,提供付费的远程 AI 训练工作。公开结构化数据将其标识为 AI 数据标注公司 Surge AI 的子公司,这使该品牌处于支撑现代 AI 模型开发的人类反馈与训练数据供应链之中。该品牌面向公众的活动以职位板和申请门户为中心,而非传统产品线。 该平台的模式是招募覆盖广泛专业领域的承包者,并将其匹配到适合其技能的项目。其职位板把空缺分为 Coding、Cybersecurity、Data & ML、STEM、Engineering、Finance、Accounting、Legal、Medical、Healthcare Operations、Design、Languages 和 General 等类别。在这些类别中,它宣传具体岗位,如软件工程师、前端工程师、后端工程师、DevOps 工程师、机器学习工程师、数据科学家、量化分析师、投资组合经理、税务会计、企业会计、法律专家、律师、律师助理、企业律师、健康/医疗专家、医师、护士、医疗运营经理、医疗合规专员、设计师、化学家和物理学家,另有通识方向。 薪酬按小时区间宣传:软件工程师、数据科学家、机器学习工程师等技术及量化岗位标为 40–150+ 美元/小时;金融、会计、法律、医疗、医疗运营、网络安全、设计和 STEM 等许多专业岗位标为 40–125+ 美元/小时;通识类工作标为 25–50 美元/小时。网站还展示各品类的空缺职位数量与“近期录用”人数,表明其持续、高流量的招募。 潜在工作者通过在线注册流程申请,并登录专用申请门户。该品牌以灵活、远程、项目持续、专家级报酬为卖点,口号是通过 AI 训练工作为职业未来护航。由于平台是远程、合同制的,即便母公司位于美国,它也能吸引美国以外的承包者。该品牌未在公开页面披露详细的公司历史、成立日期或领导层,其公开身份主要由其所配置的岗位和所宣传的费率来定义。
产品与定位
一个远程、合同制的平台,付费聘请领域专家训练与评估 AI 模型,以灵活性、持续的项目供给和专家级时薪为卖点。
软件工程师(编程)
数据科学家(数据与机器学习)
机器学习工程师(数据与机器学习)
前端工程师(编程)
后端工程师(编程)
DevOps 工程师(编程)
金融专家(金融)
量化分析师(金融)
投资组合经理(金融)
税务会计(会计)
企业会计(会计)
法律专家(法律)
律师(法律)
律师助理(法律)
企业律师(法律)
健康/医疗专家(医疗)
医师(医疗)
护士(医疗)
医疗运营经理(医疗运营)
医疗合规专员(医疗运营)
网络安全专家(网络安全)
设计师(设计)
化学家(STEM)
物理学家(STEM)
来源4 个来源
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