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Databricks 是一家未上市的的企业软件公司，提供基于云的数据工程、分析、治理、机器学习和生成式 AI 平台。

最近更新 2026年11月4日

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概览

Databricks是一家专注于数据、分析和人工智能的企业软件公司。该公司于2013年由与Apache Spark相关的团队成员创立，开发了一个商业平台，旨在使大规模数据处理和机器学习更易于被各类组织使用。其核心产品理念是湖仓一体（lakehouse）：一种将数据湖灵活且相对低成本的存储模式与数据仓库传统上具备的管理、性能和分析能力相结合的架构。 Databricks平台主要以托管云服务的形式交付，并设计为可在主流公有云环境中运行。它集成了数据摄取与转换、分布式处理、SQL分析、商业智能支持、数据治理、机器学习工作流以及人工智能开发。这种集成方式旨在减少企业在为数据湖、数据仓库、笔记本、模型开发和生产级AI应用使用独立系统时可能产生的碎片化问题。该公司技术生态的重要组成部分是Delta Lake，这是一个开源存储层，为数据湖环境增加了事务管理、模式强制、版本控制和其他可靠性功能。Databricks还支持Apache Spark工作负载，并与MLflow密切相关，后者是一个用于管理机器学习实验、模型和部署工作流的开源项目。这些技术帮助该公司在数据工程和数据科学社区中都占据了重要位置。 Databricks已将其主张从数据处理扩展到更广泛的数据与人工智能平台。其能力涵盖提取、转换和加载流程；湖仓一体和SQL数据仓库；数据共享；治理与访问控制；机器学习生命周期管理；大语言模型开发；以及生成式AI应用。该公司将这些能力营销给金融服务、医疗保健、零售、制造、公共部门服务和技术等行业的组织。该品牌的定位强调以数据为中心作为AI的基础。在实践中，这意味着帮助客户组织、治理和使用专有企业数据，同时在同一个底层平台上构建分析模型和AI应用。Databricks仍为私人持股公司，并在国际范围内运营。所提供的参考资料未具体说明其精确的所有权结构、财务表现和高管名单。

沿革

Databricks 成立于 2013 年，创始团队为参与 Apache Spark 研发的研究人员和工程师。Apache Spark 是一个分布式计算框架，源自加州大学伯克利分校的研究工作。公司创立之初的目标是围绕大规模数据处理实现工具与服务的商业化，帮助各类组织使用 Spark，而无需自行搭建和运维相关基础设施。此后，公司逐步构建了覆盖数据工程、分析和机器学习的更广泛云平台。其战略的核心要素是湖仓一体（lakehouse）架构，旨在将数据湖经济、灵活的存储特性与数据仓库的可靠性、治理能力和查询能力结合起来。这一理念后来成为 Databricks 平台的组织原则，也塑造了其市场定位。 Databricks 的生态体系包含多个重要开源项目。Delta Lake 作为存储层被开发出来，用于提升数据湖的可靠性和事务行为。MLflow 则针对机器学习生命周期管理中的常见问题而创建，涵盖实验跟踪、模型打包、注册表功能和部署等环节。Apache Spark、Delta Lake 与 MLflow 共同帮助公司在数据平台和机器学习社区中确立了地位。随着时间推移，Databricks 的产品范围不再局限于分布式处理和笔记本。平台逐步纳入托管数据管道、基于 SQL 的分析、云数据仓库、治理、数据编目、数据共享、机器学习运维，以及用于开发生成式 AI 系统的工具。公司目前将这些能力整合为统一的 Data and AI Platform，目标是让客户能够在同一环境中管理数据并构建分析或 AI 应用。 Databricks 服务于多个行业和地区的企业及机构客户。其当前定位聚焦于受治理的组织数据与 AI 质量之间的关系，主张可靠的数据基础对于分析、机器学习和生成式 AI 应用至关重要。公司为私人持股。所提供材料未给出各产品发布、融资事件、收购、领导层变动或财务业绩的具体日期，因此此处不作展开。

2013
Databricks 成立
[1]Databricks official websitedatabricks.com
Databricks 由与 Apache Spark 相关的团队成员创立，旨在将大规模数据处理技术及相关云服务商业化。
拓展湖仓一体模式
[1]Databricks official websitedatabricks.com
公司开发并推广湖仓一体架构，将数据湖的灵活性与数据仓库式的管理和分析能力相结合。
扩展为数据与人工智能平台
[1]Databricks official websitedatabricks.com
Databricks 将其平台从数据工程和 Spark 工作负载扩展到治理、SQL 分析、机器学习、数据共享和生成式人工智能。

产品与定位

一个面向企业数据、分析、机器学习、治理与人工智能的统一云平台，以湖仓一体（Lakehouse）架构和以数据为中心的人工智能开发理念为核心。

企业数据与人工智能平台
Databricks 数据智能平台
该公司推出的综合性云平台，将数据工程、数据分析、数据治理、机器学习与人工智能开发整合在一起。其设计目标是提供一个统一环境，让组织能够准备数据、查询数据、管理访问权限、开发模型并构建人工智能应用。
云数据平台
湖仓一体平台
Databricks 的湖仓一体方案基于这样一种理念：单一架构可以同时支持大规模数据湖存储和仓库式分析工作负载。其目标是减少彼此独立的数据基础设施系统之间的重复建设，同时支持数据工程、商业智能、数据科学和人工智能等用例。
开源数据存储层
Delta Lake
Delta Lake 是面向数据湖的开源存储层。它增加了事务处理、模式管理、数据版本控制和可靠性控制等功能，帮助组织以托管仓库系统通常具备的特性来运营分析数据。
开源机器学习生命周期平台
MLflow
MLflow 是与 Databricks 相关的开源项目，支持机器学习开发与运维。其能力涵盖实验跟踪、模型打包、模型管理以及与部署相关的工作流，帮助团队组织从实验到生产的全过程。
SQL 分析与数据仓库
Databricks SQL
Databricks SQL 为湖仓数据提供面向 SQL 的访问方式，服务于分析与商业智能工作负载。它将平台的能力从工程和基于笔记本的工作扩展到更广范围，使分析师和报表用户能够通过仓库式界面查询和探索数据。
数据治理与目录
Unity Catalog
Unity Catalog 是 Databricks 的治理层，用于组织、发现、保护和管理数据及其他分析资产。它支持在数据、分析、机器学习和 AI 工作流中集中管控访问权限与元数据。

近期事件

2026.10.12
报道2026.10.15
PROS推出面向航空公司的Kairos AI动态报价平台[2]PROS推出面向航空公司的Kairos AI动态报价平台travelerstoday.com
PROS于2026年10月12日正式推出PROS Kairos,这是一个面向航空公司收益管理及商业团队的B2B AI平台,可实时构建和调整票价、辅营产品与库存。首批发布包含Product Catalog与Stock Keeper两项核心功能,航空公司须签署新的商业协议方可使用;平台以Databricks作为底层数据与AI平台。
尚未确定
报道2026.09.25
加州大学伯克利分校将橄榄球场冠名权出售给Databricks[3]加州大学伯克利分校将橄榄球场冠名权出售给Databricksnews.google.com
据Berkeleyside报道，加州大学伯克利分校（Cal）已将其橄榄球场的冠名权出售给人工智能公司Databricks。
2026.09.24
报道2026.09.24
Databricks 收购云电子表格初创公司 Row Zero[4]Databricks 收购云电子表格初创公司 Row Zerotechcrunch.com
Databricks 于周四宣布已收购早期云电子表格初创公司 Row Zero；Databricks 财务团队此前将其作为可扩展至超过 100 万行在线电子表格的工具，并与 Databricks 的 AI 代理 Genie 结合使用。
文中“周几／今天”等表述沿用原报道，所指的具体日期尚未核实。
尚未确定
报道2026.08.13
Databricks 收购 Electric，将本地 Postgres 数据库引入智能体应用[5]Databricks 收购 Electric，将本地 Postgres 数据库引入智能体应用infoworld.com
Databricks 正在收购初创公司 Electric，交易金额未披露。Electric 将基于 WebAssembly 的 Postgres 数据库引入应用环境，使开发者能够在更接近 AI 智能体的位置运行数据。Electric 的 PGLite 和 Electric Sync 将与 Databricks 的 Lakebase Postgres 数据库形成互补。
尚未确定
Databricks推出Partner Connect服务[6]Databricks推出Partner Connect服务ithome.com.tw
Databricks推出Partner Connect服务，通过API集成连接平台用户与合作伙伴服务及第三方数据和工具。
尚未确定
Databricks Serverless SQL在AWS推出公开预览[7]Databricks Serverless SQL在AWS推出公开预览ithome.com.tw
Databricks Serverless SQL已在AWS提供公开预览，有兴趣的用户可以提出申请试用。
2021.05.31
报道2021.05.31
Qlik与Databricks扩大战略合作[8]Qlik与Databricks扩大战略合作technuter.com
Qlik宣布扩大与Databricks的战略合作，支持Databricks用于安全数据共享的开放协议Delta Sharing。
2021.05.26
报道2021.05.26
Databricks 推出 Delta Sharing[9]Databricks 推出 Delta Sharingprnewswire.com
Databricks 推出 Delta Sharing，这是一种用于组织间实时安全共享数据的开源协议。该项目在 Data + AI Summit 上发布，并捐赠给 Linux Foundation。
2021.05.24
报道2021.05.24
Rivery宣布与Databricks建立合作伙伴关系[10]Rivery宣布与Databricks建立合作伙伴关系prnewswire.com
Rivery宣布与Databricks建立合作伙伴关系，使Databricks客户能够使用Rivery编排数据摄取管道、运行转换流程，并将生产机器学习数据集返回业务应用程序。
2021.05.04
报道2021.05.04
Hivemind与Databricks宣布合作[11]Hivemind与Databricks宣布合作finanznachrichten.de
Hivemind宣布与Databricks合作，将双方平台结合，用于数据准备、分析及相关企业数据科学工作流程。

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