DataCite

DataCite 是一个国际非营利组织，致力于使研究数据成为学术记录中被认可和可用的部分。其核心功能是支持持久标识符（尤其是数字对象标识符 DOI）的注册和发现，用于数据集及相关研究成果。通过其成员网络和技术服务，DataCite 帮助存储库、图书馆、出版商、大学、研究机构和其他组织为研究对象提供稳定的标识符和结构化元数据。 该组织源于 2009 年关于建立专门用于研究数据的全球注册机构的提案。它于 2009 年 12 月 1 日在伦敦正式成立，创始组织来自六个国家，包括大英图书馆、丹麦技术信息中心、代尔夫特理工大学图书馆、加拿大国家研究委员会科学信息研究所、加州数字图书馆、普渡大学和德国国家科学技术图书馆。该倡议解决了学术交流中的一个问题：文章经常被引用，而支撑这些文章的数据集、软件、仪器和其他材料往往难以定位、访问、验证或致谢。 DataCite 的模式利用既有的 DOI 基础设施，同时对标识符、元数据交换和促进研究数据访问的服务保持开放态度。存储库或其他 DataCite 成员可以为数据集注册 DOI 并提交描述性元数据。即使资源的位置或技术呈现发生变化，生成的标识符也应保持稳定。DataCite 建议将 DOI 名称呈现为永久、可链接的 URL，使读者能够从引文转到相关研究对象。 其元数据模型支持的不只是标题和创建者。记录可以描述主题、资助者、摘要、资源类型、版本、贡献者及其角色，如数据收集者、数据管理者、编辑、翻译、制作人或赞助者。这种结构支持归属，并使服务能够索引、连接和分析研究成果。DataCite 推荐的引文模式将创建者、出版年份、标题、出版者和标识符置于引文中心，并可选包含版本和资源类型信息。 DataCite 通过分布式的国际成员和合作伙伴生态系统运作，而非传统的商业品牌。成员和合作伙伴包括国家图书馆、大学图书馆、数据服务、研究机构、政府信息组织、科学基础设施以及欧洲、北美、亚洲、非洲和大洋洲的学术交流机构。网络包括大英图书馆、代尔夫特理工大学图书馆、加州数字图书馆、普渡大学图书馆、欧洲核子研究中心、苏黎世联邦理工学院、日本链接中心、澳大利亚国家数据服务、美国地质调查局和校际政治与社会研究联盟等组织。 该组织的更广泛角色是提高研究的透明度、可重复性、可重用性和认可度。持久标识符使数据集与文章、研究人员、资助、资助者和成果之间的连接更加容易。它还为衡量数据的使用和影响奠定了基础，而不将数据集仅仅视为补充文件。DataCite 与开放引文倡议的合作，以及后来与陈·扎克伯格倡议和惠康信托在开放全球数据引文语料库上的合作，反映了其从标识符注册扩展到互联学术元数据和引文基础设施。

DataCite 的创建是为了应对学术交流中的结构性弱点：研究数据对科学工作越来越重要，但并未被一致地分配稳定标识符或以支持发现、归属、验证和重用的方式引用。在该组织成立之前，2009 年 8 月的一篇论文提出了专门针对研究数据的全球注册机构。该提案认为，数据应被视为持久的学术对象，而不是期刊文章的隐形补充。 DataCite 于 2009 年 12 月 1 日在伦敦正式成立。其创始团体汇集了来自六个国家的组织：大英图书馆；丹麦技术信息中心；荷兰代尔夫特理工大学图书馆；加拿大国家研究委员会科技信息研究所；加州数字图书馆的加州大学策展中心；普渡大学；以及德国国家科学技术图书馆。他们的参与反映了研究数据基础设施正在图书馆、大学、国家信息服务和研究机构中发展，而不是由单一商业出版商主导。 该组织的第一个运营模式基于成员网络和持久标识符的使用。DataCite 采用既有的 DOI 基础设施作为其注册数据的主要机制，同时对标识符和相关服务保持开放视角。成员可以为数据集分配 DOI 名称并提交描述这些资源的结构化元数据。这种方法为存储库提供了创建稳定引用的实用方法，并为研究人员提供了一种使用可识别的学术惯例引用数据的方式。 第一次正式成员大会于 2010 年 2 月 5 日在巴黎举行。在那次会议上，批准了更多成员，包括澳大利亚国家数据服务、德国中央医学图书馆、GESIS、法国科技信息研究所和苏黎世联邦理工学院。这次扩展表明 DataCite 正在成为一个跨境服务网络，而不是一个小型创始项目。 DataCite 的技术和组织工作围绕三个相互关联的目标发展：改善研究数据的访问，提高数据作为可引用学术贡献的接受度，以及支持允许结果被检查和材料被重用的保存。其元数据模型可以表示主题、资助者、摘要、资源类型、版本和详细的贡献者角色。这些信息使得将数据集与创建和管理它的人员和组织联系起来成为可能，包括收集者、管理者、编辑、翻译、制作人和赞助者。 该组织的成员扩展到欧洲、北美、亚洲、非洲和大洋洲。参与者和合作伙伴包括大学和国家图书馆、政府研究服务、科学基础设施、存储库网络和学科数据组织。例如欧洲核子研究中心、日本链接中心、大英图书馆、加州数字图书馆、普渡大学图书馆、美国地质调查局、代尔夫特理工大学图书馆、苏黎世联邦理工学院和校际政治与社会研究联盟。这种分布式结构使 DataCite 能够支持不同的国家和学科环境，同时保持共同的标识符和元数据实践。 DataCite 的职责后来扩展到最初的 DOI 注册行为之外。持久标识符可以将数据集与出版物、研究人员、资助、资助者、软件和其他研究对象连接起来。可互操作的元数据可以支持发现服务、引文分析、存储库工作流程和研究影响研究。2017 年 4 月，DataCite 成为开放引文倡议的创始伙伴，使其工作与更广泛地开放引文关系的努力保持一致。2023 年 1 月，它宣布与陈·扎克伯格倡议和惠康信托合作开发开放全球数据引文语料库。该倡议将数据引文置于更广泛的理解和改善研究成果流通的努力中。 DataCite 仍然是一个活跃的国际非营利学术基础设施组织。其身份更多由标准、服务、成员关系和元数据实践定义，而不是面向消费者的产品，这些实践帮助研究社区使数据在学术记录中可见和持久。

• 2023

  开放全球数据引文语料库合作

  [2]DataCite official websitedatacite.org

  DataCite 宣布与陈·扎克伯格倡议和惠康信托合作，开发开放全球数据引文语料库。

• 2017

  参与开放引文倡议的创始

  [1]DataCiteen.wikipedia.org

  DataCite 成为开放引文倡议的创始伙伴之一。

• 2010

  第一次正式成员大会

  [1]DataCiteen.wikipedia.org

  第一次正式成员大会于 2010 年 2 月 5 日在巴黎举行，会上批准了更多成员的加入。

• 2009

  全球研究数据注册机构提案

  [1]DataCiteen.wikipedia.org

  2009 年 8 月的一篇论文概述了创建专门用于识别和引用研究数据的国际机构的方法。

• 2009

  DataCite 在伦敦成立

  [1]DataCiteen.wikipedia.org

  DataCite 于 2009 年 12 月 1 日由来自六个国家的创始组织成立，包括图书馆、大学和国家研究信息机构。

DataCite 将自己定位为共享的国际学术基础设施，致力于使研究数据可识别、可引用、可发现、可连接和可重用。其价值主张集中在持久标识符、开放和可互操作的元数据，以及将数据集视为合法研究贡献的认可。

• 持久标识符

  DataCite DOI 注册

  DataCite 使成员和参与的存储库能够为数据集及相关研究成果分配持久的 DOI 名称。该标识符旨在提供持久的引用，即使资源的托管位置或呈现方式发生变化。DOI 注册是该组织使数据可引用并将研究对象与学术记录联系起来的核心机制。

• 学术元数据

  DataCite 元数据服务

  DataCite 元数据服务支持研究资源的结构化描述。记录可以包括创建者、出版日期、标题、出版者、主题、资助者、摘要、版本、资源类型和贡献者角色。元数据帮助存储库和发现系统将数据集与出版物、人员、组织、资助和其他研究成果连接起来。

• 研究发现

  DataCite 发现与引文基础设施

  DataCite 的更广泛基础设施通过持久链接、可互操作的元数据和围绕注册研究对象构建的服务，支持研究数据的发现和引用。它帮助机构将数据暴露给学术搜索和分析工作流程，同时鼓励一致的引用实践。

• 2023

  开发开放全球数据引文语料库战略

  背景

  全面的数据引文语料库可以帮助研究社区理解数据集如何被引用、重用以及与更广泛的学术记录连接。

  采取的行动

  DataCite 宣布与陈·扎克伯格倡议和惠康信托合作，开发开放全球数据引文语料库。

  后续影响

  该合作将数据引文定位为大规模开放基础设施和分析的主题。

  来源

• 2017

  支持开放引文基础设施战略

  背景

  开放的引文关系可以改善学术成果的分析、发现和重用，包括出版物与数据之间的联系。

  采取的行动

  DataCite 加入了开放引文倡议的创始伙伴。

  后续影响

  该组织的角色从标识符注册扩展到更广泛的学术元数据和引文互操作性。

  来源

• 2009

  采用持久标识符作为研究数据引用的基础战略

  背景

  与期刊文章相比，研究数据集通常难以定位、引用、保存和致谢。DataCite 需要一种可扩展的机制，能够在存储库和国家研究系统中运作。

  采取的行动

  DataCite 将其主要服务建立在 DOI 注册之上，同时对标识符、元数据和相关互操作性服务保持开放态度。

  后续影响

  这种方法为成员提供了一种为数据集创建稳定引用的通用方式，并帮助将数据引用确立为学术基础设施的一部分。

  来源

1. 1DataCiteen.wikipedia.org
2. 2DataCite official websitedatacite.org