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DeepMark

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DeepMark 是一家创立于黑山的数字信任公司,将不可感知的机器可读身份嵌入 AI 生成媒体和实时 AI 语音通话中,用于验证和合规。

最近更新 2026年9月28日

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概览

DeepMark 是一家数字信任与媒体溯源公司,总部位于黑山波德戈里察。该公司开发的技术可将不可感知的机器可读标识嵌入 AI 生成的音频、图像和视频,以及实时 AI 语音通话中,使接收方之后能够检测并验证内容是否为合成内容,或语音代理是否获得授权。公司将自身技术定位为支持《欧盟人工智能法案》透明度义务(尤其是第 50 条)及相关《行为准则》多层方法的工具。 DeepMark 起源于黑山的一所大学实验室,两位博士研究员斯拉夫科·科瓦切维奇和科斯塔·帕夫洛维奇在那里多年从事信号处理和音频水印研究。他们的工作发展成一些最早的深度学习音频水印方法,到 2023 年已被微软、Meta、索尼和 Adobe 的研究人员引用为开创性成果。这一认可推动了从学术到创业的转变,DeepMark 在黑山创新基金和 Katapult 加速器的支持下正式成立。 公司提供两大支柱业务。第一是内容标记与检测:AI 生成的音频、图像和视频可在生成时被标记上不可感知的信号,并可按需检测,给出明确结果。第二是语音代理认证:可将可验证的授权代理身份嵌入实时 AI 语音中,使任何接收方都能确认通话来自授权代理,该信号设计为可经受 VoIP、编解码器和电话网络的传输。两大支柱遵循相同的四步流程:注册身份或内容溯源记录并获得凭证;在生成时嵌入信号;之后在通话、API、企业基础设施或网络中检测或验证;并将载荷解析为签名证据,例如“这是 AI 生成并已标记”或“该语音是授权代理”。 DeepMark 服务于生成式 AI 提供商、联络中心、银行和保险公司、医疗机构、电信平台和制作公司。其音频水印技术已商业授权并投入生产使用,公司还与领先的语音 AI 和通信公司合作满足生产需求。DeepMark 已加入 Y Combinator 2026 年秋季批次,公司在其网站上将其作为下一阶段增长的标志。

沿革

DeepMark 的历程始于黑山的一所大学实验室,两位博士研究员斯拉夫科·科瓦切维奇和科斯塔·帕夫洛维奇在那里多年探索信号处理和音频水印。他们最初的好奇心围绕一个技术问题:如何将信息无缝地隐藏在音频中,使人类无法感知,但机器可以验证?这项研究发展成一些最早的深度学习音频水印方法。到 2023 年,该工作已被微软、Meta、索尼和 Adobe 的研究人员引用为开创性成果。 来自大型科技公司的认可推动了从学术到创业的转变。DeepMark 在黑山创新基金和 Katapult 加速器的支持下正式成立。公司总部位于黑山波德戈里察。 DeepMark 围绕两大支柱构建其商业产品。第一是内容标记与检测,将不可感知的机器可读信号嵌入 AI 生成的音频、图像和视频中,并允许按需检测。公司表示,这是为支持《欧盟人工智能法案》第 50 条透明度义务和《行为准则》的多层方法而构建的。第二是语音代理认证,将可验证的授权代理身份嵌入实时 AI 语音中,使任何接收方都能确认通话来自授权代理,该信号设计为可经受 VoIP、编解码器和电话网络的传输。 两大支柱使用相同的四步流程:注册身份、授权语音代理、模型、提供商或内容溯源记录并获得凭证;在生成时嵌入信号;之后在通话、API、企业基础设施或网络中检测或验证;并将载荷解析为签名证据。公司表示,检测可仅凭几秒钟的音频完成。 DeepMark 的音频水印技术已商业授权并投入生产使用。公司与领先的语音 AI 和通信公司合作满足生产需求,服务于生成式 AI 提供商、联络中心、银行和保险公司、医疗机构、电信平台和制作公司。DeepMark 已加入 Y Combinator 2026 年秋季批次,标志着其发展的新阶段。

  • 深度学习音频水印研究在黑山的一所大学实验室开始

  • 该工作被微软、Meta、索尼和 Adobe 的研究人员引用为开创性成果

  • DeepMark 在黑山创新基金和 Katapult 加速器的支持下正式成立

  • DeepMark 加入 Y Combinator 2026 年秋季批次

产品与定位

面向可验证媒体和授权 AI 语音代理的数字信任与生成式 AI 合规基础设施。

  • 内容标记与检测

    用不可感知的机器可读信号标记 AI 生成的音频、图像和视频,然后按需检测并给出明确结果。旨在支持《欧盟人工智能法案》第 50 条透明度义务和《行为准则》的多层方法。

  • 语音代理认证

    将可验证的授权代理身份嵌入实时 AI 语音中,使任何接收方都能确认通话来自授权代理,并可经受 VoIP、编解码器和电话网络的传输。

来源3 个来源

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