概览

DeepSeek（深度求索）是一家中国人工智能公司，总部位于浙江杭州，由中国量化对冲基金幻方量化（High-Flyer）支持并拥有。该公司于2023年7月成立，当时幻方量化创建的人工智能研究小组被拆分为独立企业。幻方量化的联合创始人梁文峰创立了DeepSeek并担任首席执行官。公司的创建是为了在幻方量化的金融业务之外开展通用人工智能研究，并保持了以研究为中心的姿态，而非主要作为传统企业软件供应商。 DeepSeek开发大型语言模型、编码模型、数学模型、混合专家系统以及面向消费者的对话产品。其最著名的发布包括DeepSeek Coder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-Math、V2和V3系列以及DeepSeek-R1。公司通常根据不同的发布版本，以不同的许可证分发模型权重、代码或模型访问服务。术语“开放权重”比“完全开源”更准确：模型参数可能可用，但训练数据和训练过程的每个环节不一定公开许可或可复现。 DeepSeek之所以引起国际关注，是因为其模型在具有竞争力的基准测试性能的同时，训练和推理需求相对经济。公司强调算法效率、混合专家路由、减少内存使用以及利用现有计算硬件。其研究和工程工作是在美国对华先进半导体产品出口限制的背景下开展的，这鼓励了在受限硬件资源下的优化。DeepSeek还运营着大量内部计算基础设施，包括与幻方量化相关的Fire-Flyer和Fire-Flyer 2集群。 2025年1月DeepSeek-R1及配套聊天机器人的发布使公司的国际形象急剧提升。R1展示了强大的推理性能，并与OpenAI的GPT-4和o1等领先专有系统进行了比较。通过消费者应用、网络服务、API和可下载模型变体提供的服务，使DeepSeek成为封闭商业AI平台的突出替代品。此次发布还加剧了关于前沿模型开发成本、开放权重AI的战略意义、中美技术竞争、数据治理、审查制度以及商业AI研究与国家安全机构之间关系的辩论。 DeepSeek的定位结合了高模型能力、相对较低的成本、开放或可访问的分发以及研究主导的开发。据报道，该公司大量从中国大学招聘，并聘请了传统计算机科学以外的领域（包括数学和人文学科）的研究人员。公司表示专注于研究，并未优先考虑立即商业化，尽管其聊天机器人、API访问、模型托管和开发者生态系统使其在全球AI市场中具有实际存在。其当前状态为活跃且私有。

沿革

DeepSeek的起源可追溯至幻方量化（High-Flyer），这是一家由梁文峰联合创立的中国量化投资公司。梁文峰在浙江大学学习期间对机器学习产生兴趣，并在幻方量化的交易活动中使用了日益复杂的计算方法。该公司于2016年开始使用依赖GPU的深度学习交易系统，到次年年底，据报道其大部分交易活动由人工智能系统驱动。幻方量化随后开发了自己的计算能力。2019年，它开始构建Fire-Flyer集群，该集群使用了一千多个通过高速网络连接的GPU。该系统在运行约一年半后退役。更大的继任者Fire-Flyer 2于2021年开始建设。其基础设施包括数千个Nvidia A100 GPU以及用于调度、分布式训练、通信、存储、故障处理和恢复的软件。该计算环境成为幻方量化后续AI研究的重要基础。 2023年4月，幻方量化宣布成立一个人工智能研究实验室，旨在独立于对冲基金的金融业务开发AI工具。该实验室于2023年7月拆分为DeepSeek，幻方量化作为其主要财务支持者。据报道，风险投资者持谨慎态度，因为以研究为导向的AI公司没有提供明显的短期退出途径。尽管如此，DeepSeek在梁文峰的领导下继续在杭州建立大型研究和工程团队。公司早期的模型发布集中在编程和通用语言任务上。DeepSeek Coder于2023年11月发布，随后同月发布了DeepSeek-LLM。2024年，DeepSeek扩展到混合专家模型和数学推理系统，然后发布了DeepSeek-V2和DeepSeek-V2.5。这些模型引入或完善了多头潜在注意力和稀疏专家路由等架构技术，与传统密集Transformer系统相比，可以减少内存或计算需求。 DeepSeek-V3及其后续修订继续了这种效率导向的方法。公司报告称，与一些竞争性前沿模型公开相关的数字相比，V3的训练成本相对较低，尽管此类比较取决于会计定义、硬件假设、工程劳动、数据准备以及是否包含研究和基础设施成本。公司的工作也是在影响中国获得某些先进芯片的美国限制下进行的。这种环境鼓励使用软件优化、较旧或性能较低的合规硬件，以及旨在从有限计算中提取更多性能的训练方法。 2024年11月DeepSeek-R1-Lite的预览和2025年1月DeepSeek-R1的发布标志着公司最重要的公开扩张。R1是一个推理导向的模型，据报道其答案与当代专有系统具有竞争力。DeepSeek通过在线服务和应用程序发布了该模型，并提供了可下载的变体，包括较小的蒸馏模型。此次发布使DeepSeek成为国际上最知名的中国AI品牌之一，并引发了关于前沿AI开发是否必然需要与领先美国公司相关的支出和硬件规模的重新辩论。 DeepSeek的模型分发策略结合了公开权重、对某些后期版本的宽松许可证、托管聊天访问和API。这鼓励了开发者的实验，但也引发了关于开放权重系统是否应被描述为开源（当训练数据和完整开发流程不公开时）的辩论。该公司还面临关于审查、隐私、安全、中国监管义务以及据报道一些研究人员与中国军事或国防相关机构有联系的审查。这些问题成为围绕DeepSeek崛起的更广泛地缘政治讨论的一部分。公司继续强调研究、技术效率以及基于证明能力而非长期专业经验的招聘。其招聘包括毕业生和来自非传统技术背景（包括数学和语言相关学科）的人员。DeepSeek在新兴市场也引起了关注，包括非洲，那里低成本、低能耗的系统以及本地数据控制的可能性具有吸引力。它仍然是一家由幻方量化支持的私营公司，最好被理解为一个AI研究和模型开发组织，其聊天机器人和模型发布已成为其主要公开接触点。

2025
DeepSeek-R1和DeepSeek聊天机器人发布
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
DeepSeek于1月发布了R1及配套聊天机器人，使公司受到全球公众关注。
2025
DeepSeek以MIT许可证发布V3-0324
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
公司以MIT许可证发布了修订版V3模型。
2025
DeepSeek-R1-0528发布
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
DeepSeek发布了更新版R1模型，据报道在部分评估中有所提升。
2024
DeepSeek扩展到MoE和数学模型
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
DeepSeek发布了混合专家模型和一系列数学聚焦系统。
2024
DeepSeek-V2和V2.5推出
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
V2代推进了DeepSeek在高效注意力和专家路由技术方面的应用，随后发布了V2.5修订版。
2024
DeepSeek-R1-Lite预览版可用
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
公司推理导向的R1-Lite系统预览版通过在线访问可用。
2023
DeepSeek成立为独立公司
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
幻方量化的AGI研究实验室于2023年7月拆分为DeepSeek，梁文峰担任创始人兼首席执行官。
2023
DeepSeek Coder发布
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
DeepSeek推出了其首个公开记录的模型系列，专注于代码生成和理解。
2023
DeepSeek-LLM发布
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
公司从编码系统扩展到通用语言模型，提供基础版和聊天版。
2021
Fire-Flyer 2项目启动
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
开始建设更大的Fire-Flyer 2集群，该集群后来支持大规模模型训练。
2019
Fire-Flyer计算集群开始建设
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
幻方量化开始建设其首个主要AI计算集群，后来被称为Fire-Flyer。
2016
幻方量化开始使用GPU深度学习交易
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
幻方量化开始在其交易运营中使用依赖GPU的深度学习模型。
2015
幻方量化成立
[1]DeepSeek - Wikipediaen.wikipedia.org
梁文峰联合创立了幻方量化，这家量化投资公司后来资助并孵化了DeepSeek。

产品与定位

以研究为主导，提供能力强、计算高效且相对实惠的开放权重AI模型。

代码生成模型 · 2023
DeepSeek Coder
DeepSeek Coder是一系列面向代码的语言模型，以基础版和指令调优版发布。它主要基于源代码和相关技术文本进行训练，支持编程辅助、代码补全、解释和转换。该系列确立了DeepSeek作为模型开发者的初步公众形象，后来通过Coder V2系列得到扩展。
通用语言模型 · 2023
DeepSeek-LLM
DeepSeek-LLM是一个通用语言模型系列，提供基础版和聊天版。其初始版本包括70亿和670亿参数模型，基于英文和中文文本训练。该系列将DeepSeek的范围从编程系统扩展到通用文本生成、问答和对话使用。
混合专家模型 · 2024
DeepSeek-MoE
DeepSeek-MoE模型使用稀疏混合专家路由，使得每个令牌仅由选定的专家组件处理。这种方法旨在增加模型容量，而无需每个参数对每个输入都激活，支持DeepSeek对计算效率的广泛强调。
数学推理模型 · 2024
DeepSeek-Math
DeepSeek-Math是一系列专为数学问题求解和推理设计的模型。该系列将公司的研究扩展到通用聊天和编码之外，并用于展示在数学基准测试和结构化推理任务上的能力。
大型语言模型 · 2024
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2引入了新一代通用语言模型，采用多头潜在注意力和混合专家架构等技术。该设计旨在减少键值缓存内存使用，并改善长上下文或高容量工作负载的服务经济性。
大型语言模型 · 2024
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3是一个较新的通用模型系列，围绕稀疏专家路由和其他效率导向的工程选择构建。该模型成为DeepSeek公开技术故事的核心部分，因为公司报告了强劲的性能，同时声称训练支出远低于一些竞争性前沿系统。
推理语言模型 · 2025
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是一款推理导向模型，于2025年1月发布。在多个推理和通用语言评估中展示出竞争性结果后，它成为DeepSeek的标志性产品。DeepSeek还发布了较小的蒸馏变体，使R1方法适用于各种硬件和部署需求。
AI对话助手 · 2025
DeepSeek聊天机器人
DeepSeek聊天机器人通过网页和移动体验提供公司语言和推理模型的消费者界面。它与R1一同发布，使DeepSeek直接面向全球受众，并帮助将公司的模型研究转变为可识别的消费者品牌。

争议事件

2026
Anthropic关于Claude生成训练数据的指控
Anthropic指控DeepSeek使用数千个欺诈账户生成大量与Claude的对话，可能用于模型训练。该说法据报道为指控，在没有进一步权威调查结果的情况下，不应被视为已证实的违规行为。
来源
2026
Anthropic 报告指称阿里巴巴、月之暗面与 DeepSeek 未经授权使用 Claude 输出训练自身模型
Anthropic 于 2026 年 9 月 10 日发布的威胁情报报告称，其检测并阻止了包括阿里巴巴、月之暗面（Moonshot AI）和 DeepSeek 在内的中国 AI 实验室对其 Claude 模型进行的大规模未经授权“蒸馏”，这些公司据称利用 Claude 输出来训练和改进 Qwen、Kimi 等自身模型。
来源
2026
美国限制在联邦民事机构使用 DeepSeek 技术
2026年，美国国土安全部发布命令，要求联邦民事机构从其信息技术系统中移除与 DeepSeek 相关的技术，并禁止采购 DeepSeek 产品和服务。该命令提及的担忧包括敏感政府数据可能被访问以及网络安全漏洞。该指令适用于联邦民事机构，涵盖从机构信息技术系统中移除现有 DeepSeek 相关技术以及禁止购买 DeepSeek 产品和服务两方面。根据现有摘要，该命令未说明这些要求之外的进一步措施。
来源
2025
安全、隐私、审查和国防关联审查
DeepSeek的快速国际增长引发了对数据处理、隐私、内容控制、中国监管义务以及据报道一些研究人员与中国军事或国防相关机构有关系的审查。这些担忧构成了关于中国AI系统更广泛地缘政治辩论的一部分，但现有参考资料并未确立单一的已裁决丑闻或最终法律裁定。
来源

品牌决策

2025
发布高性能推理模型并提供广泛访问新品
背景
DeepSeek已开发出推理导向模型，并寻求将其研究扩展到私人内部使用之外。
采取的行动
公司通过应用程序、网络访问、API和可下载变体发布了DeepSeek-R1。
后续影响
R1迅速提升了DeepSeek的国际知名度，并加剧了关于开放权重AI和前沿模型开发经济学的辩论。
来源
2025
以宽松许可证发布修订版V3和R1模型换代
背景
在早期以公司自有或源代码可用许可证发布后，DeepSeek寻求更广泛的下游实验。
采取的行动
公司以MIT许可证发布了V3-0324和R1-0528。
后续影响
这些发布扩大了DeepSeek技术的可用性，同时继续引发关于开放权重与完全开源AI之间区别的辩论。
来源
2024
优先考虑研究和计算效率战略
背景
由于美国半导体出口管制，先进计算硬件的获取受到限制，而前沿模型训练需要大量资源。
采取的行动
DeepSeek强调算法优化、稀疏专家架构、内存减少以及有效利用现有GPU基础设施。
后续影响
该公司以相对较低的声称训练和推理成本实现高报告基准性能而闻名。
来源
2023
将AGI研究与幻方量化的金融业务分离战略
背景
幻方量化已开发了大量AI研究和计算能力，但希望建立一个专注于通用AI而非金融交易的实验室。
采取的行动
2023年4月宣布的研究实验室于7月拆分为独立的DeepSeek公司。
后续影响
DeepSeek保留幻方量化作为其主要支持者，同时以自己的品牌开发模型。
来源

近期事件

2026.10.31
DeepSeek发布Super-agent架构[6]DeepSeek发布Super-agent架构hkcd.com
DeepSeek发布技术文章，介绍其Super-agent形态及系统架构。文章称，基于这些思路构建的内部实例已持续运行。
2026.10.31
DeepSeek发布Super-agent架构[7]DeepSeek发布Super-agent架构yicai.com
DeepSeek Harness团队发表技术文章，介绍Super-agent架构及其设计。文章称，基于这套思路构建的内部实例已经在运行。
尚未确定
报道2026.10.23
DeepSeek与MiniMax获准在全球使用AI[8]DeepSeek与MiniMax获准在全球使用AInews.google.com
路透社援引一家与官方媒体有关联的机构称，DeepSeek和MiniMax获准在全球使用AI。
尚未确定
报道2026.10.22
DeepSeek融资约1000亿元[9]DeepSeek融资约1000亿元zaobao.com.sg
据彭博社报道，DeepSeek在新一轮融资中筹集约1000亿元人民币，宁德时代和腾讯是最大投资者之一。
尚未确定
DeepSeek 开源 DeepInfer[10]DeepSeek 开源 DeepInferglobaltimes.cn
DeepSeek 宣布开源其内部推理框架 DeepInfer，帮助开发者和企业优化推理吞吐量和延迟，并降低计算成本和能耗。
尚未确定
DeepSeek宣布网页搜索与抓取API调用按次收费[11]DeepSeek宣布网页搜索与抓取API调用按次收费chinaz.com
DeepSeek宣布，网页搜索与抓取接口调用将在过渡期暂免收费后，自11月1日00:00起按每1000次成功请求5元收费。
2026.10.19
报道2026.10.20
美国国土安全部下令将DeepSeek产品与服务排除出联邦民用采购[12]美国国土安全部下令将DeepSeek产品与服务排除出联邦民用采购finance.sina.com.cn
美国国土安全部发布排除与移除命令，要求将DeepSeek及其关联实体的产品与服务从联邦民用机构采购渠道和信息技术系统中排除并移除。
2026.10.17
报道2026.10.18
DeepSeek更新V4.1 Flash[13]DeepSeek更新V4.1 Flashcqnews.net
DeepSeek称已将V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017，并在官网、APP和API同步更换为新模型。DeepSeek Harness 0.2.1也已适配该模型。
2026.10.17
报道2026.10.17
DeepSeek扩大Search和Fetch API的使用范围[14]DeepSeek扩大Search和Fetch API的使用范围econotimes.com
DeepSeek扩大了Search和Fetch API的使用范围，使所有用户均可使用这两项服务。每个端点的价格为每1,000次调用0.75美元。
2026.10.17
报道2026.10.17
DeepSeek宣布V4.1 Flash模型更新[14]DeepSeek扩大Search和Fetch API的使用范围econotimes.com
DeepSeek宣布发布更新版AI模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其提升了性能和成本效率，并可通过其网站、移动应用和API使用。

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