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Dremio 是 Agentic Lakehouse:一个原生 Iceberg 的数据湖仓平台,面向 AI 与分析工作负载构建。

最近更新 2026年9月15日

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概览

Dremio 自称 Agentic Lakehouse,是一个开放、高性能的数据湖仓平台,旨在加速所有企业数据上的 AI 与分析工作负载。它原生支持 Iceberg,采用基于 Arrow 的查询引擎,并包含 AI 语义层、自主管理和端到端访问控制。Dremio 表示自己是 Apache Iceberg 的主要贡献者,以及 Apache Arrow 和 Apache Polaris 的共同创建者,并受到 Shell、TD Bank、Michelin 及全球数千家组织的信赖。

沿革

Dremio 自称 Agentic Lakehouse,一个为智能体构建、由智能体管理的原生 Iceberg 数据平台。公司表示自己是 Apache Iceberg 的主要贡献者,以及 Apache Arrow 和 Apache Polaris 的共同创建者。其领导团队包括 CEO Sendur Sellakumar 和创始人 Tomer Shiran,后者被描述为 Agentic Lakehouse 愿景背后的联合创始人,以及 Apache Iceberg 和 Apache Arrow 社区的领导者。

产品与定位

唯一为智能体构建、由智能体管理的湖仓;一个开放、高性能的数据湖仓平台,旨在加速所有企业数据上的 AI 与分析工作负载。

  • Agentic Lakehouse

    唯一为智能体构建、由智能体管理的湖仓;一个开放、高性能的数据湖仓平台,旨在加速所有企业数据上的 AI 与分析工作负载。

  • Iceberg-Native Platform

    面向性能与互操作性的开放湖仓;基于 Arrow 的查询引擎原生处理 Iceberg 数据,无需格式转换;Open Catalog(Apache Polaris)支持跨任何 Iceberg REST 引擎的读写;自动 Iceberg 表优化。

  • AI Semantic Layer

    为智能体提供所需的业务上下文:指标、定义和关系;跨任何数据源联合查询而无需移动数据;查询结构化、半结构化和非结构化数据。

  • Autonomous Management

    Autonomous Reflections 观察查询模式并加速查询,无需调优;无服务器架构按需扩展,无需升级、补丁或停机;端到端缓存减少冗余计算。

  • End-to-End Access Control

    权限随数据端到端传递;可在任何级别(组织、项目、源、文件夹或表)设置权限,并自动强制执行到行和列。

来源4 个来源

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