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envibee

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瑞士科学计算公司,为实验室和科研机构开发定制化计算工作流解决方案并提供非靶向筛查数据分析服务。

最近更新 2026年9月28日

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概览

envibee 是一家位于瑞士苏黎世的公司,融合了编程、自然科学和数据挖掘方面的能力。公司开发和维护定制化的计算工作流应用,并提供相关服务与支持。根据其公司网站,envibee 的业务涵盖三大领域:工作流与软件、非靶向筛查与数据分析,以及培训与工作坊。 该公司是一家在瑞士苏黎世注册的有限责任公司(GmbH),由马丁·洛斯博士(Dr. Martin Loos)经营。其背景涵盖自然科学——生物地球化学、分析化学、水文学和地球科学——以及应用计算机编程和数据挖掘。这种组合使 envibee 处于环境化学与科学软件工程的交汇点。 envibee 的核心产品是用于科学数据分析和数据挖掘的计算工作流解决方案,针对实验室或研究机构等客户的特定需求量身定制,并提供维护和用户支持。公司将科学数据分析的挑战描述为:从大型数据集中挖掘相关信息或有趣趋势,然后对结果进行优先级排序、汇总和可视化。公司指出,此类工具的开发和使​​用很少是一帆风顺的:工作流必须经过定制、简化和测试,并且必须足够灵活,以便能够用新数据、新参数或可选分析步骤进行更新,同时还要兼顾计算速度、稳定性和可重复性等性能问题。envibee 指出,许多科学工作流用户并未接受过计算机编程培训,无法自行开发可靠的工作流解决方案、将其转换为可分发的软件包,或对其进行维护和文档化——这正是公司旨在填补的空白。 除软件外,envibee 还提供非靶向筛查和数据分析服务,并开展培训和工作坊。其创始人的研究领域包括高分辨率质谱数据、欧洲河流中的工业排放、废水中水溶性合成高分子物质、制药生产排放,以及 AFFF 污染地下水中烃类表面活性剂的疑似筛查,相关成果发表于《Water Research》和《Environmental Science and Technology》等期刊。 作为一家小型私营瑞士有限责任公司,envibee 服务于专业细分市场而非大众市场。其客户主要是需要定制化、可维护的计算工作流和专业数据分析的实验室、研究机构和科学组织。公司在 GitHub 上设有主页,其员工资料与 ResearchGate 关联,体现了其在科学界的活跃角色。

沿革

envibee 是一家位于瑞士苏黎世的公司,业务处于科学计算与环境化学的交汇点。它是一家在瑞士苏黎世注册的有限责任公司(GmbH),由马丁·洛斯博士(Dr. Martin Loos)经营。公司网站称其融合了编程、自然科学和数据挖掘方面的能力,以开发和维护定制化的工作流应用,并在相关领域提供服务和支​​持。 创始人的学术和专业背景塑造了公司的发展方向。马丁·洛斯博士于 2001 年至 2008 年在德国波茨坦大学完成了地质生态学文凭课程,并辅修生物化学预科,其论文在巴拿马的史密森尼热带研究所完成。随后,他于 2008 年至 2012 年在瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)获得环境科学硕士学位,主修生物地球化学与污染控制,并于 2012 年获得 Willi-Studer 奖。2012 年至 2015 年,他在瑞士 Dübendorf 的 Eawag 和芬兰赫尔辛基的阿尔托大学攻读环境化学与数据挖掘博士学位,并获得 SNF 流动奖学金资助。这一历程将环境化学与数据挖掘相结合——正是 envibee 后来商业化的组合。 envibee 的服务组合围绕三大领域展开:工作流与软件;非靶向筛查与数据分析;以及培训与工作坊。在工作流与软件领域,公司开发用于科学数据分析和数据挖掘的计算工作流解决方案,针对实验室或研究机构等客户的特定需求量身定制,并提供维护和用户支持。公司阐述了其解决的问题:科学数据分析通常需要从大型数据集中挖掘相关信息或有趣趋势,然后对结果进行优先级排序、汇总和可视化。虽然这可以通过适当的计算工作流工具实现自动化,但开发和使​​用此类工具很少是一帆风顺的——工作流需要定制、简化和测试,并且必须足够灵活,以便能够用新数据、新参数或可选分析步骤进行更新,同时还要兼顾计算速度、稳定性和可重复性。许多科学工作流用户并未接受过计算机编程培训,无法自行开发可靠的工作流解决方案、将其转换为可分发的软件包,或对其进行维护和文档化。envibee 将自己定位为填补这一空白。 公司的科学工作体现在洛斯博士合著的同行评审出版物中,包括利用高频测量数据挖掘研究欧洲某大河流中的工业排放(《Water Research》,2025 年)、利用 LC-HRMS/MS 表征废水中水溶性合成高分子物质(《Water Research》,2021 年)、基于时间高分辨率质谱数据评估制药生产排放(《Environmental Science and Technology》,2020 年),以及通过高分辨率质谱对 AFFF 及受 AFFF 污染地下水中的烃类表面活性剂进行疑似筛查(2019 年)。这些出版物说明了 envibee 所处的应用研究背景。 作为一家小型私营公司,envibee 未披露详细的财务或公司历史。其公开形象主要包括公司网站、GitHub 主页以及创始人的专业资料。公司目前仍在运营,为实验室、研究机构和科学组织提供定制化计算工作流和数据分析专业知识。

  • 2025

    发表论文:揭示欧洲某大河流中的工业排放:来自高频测量数据挖掘的见解(《Water Research》)。

  • 2021

    发表论文:利用 LC-HRMS/MS 表征废水中水溶性合成高分子物质(《Water Research》)。

  • 2020

    发表论文:基于时间高分辨率质谱数据评估制药生产排放(《Environmental Science and Technology》)。

  • 2019

    发表论文:通过高分辨率质谱对 AFFF 及受 AFFF 污染地下水中的烃类表面活性剂进行疑似筛查。

  • 2015

    马丁·洛斯博士在 Eawag(瑞士 Dübendorf)和阿尔托大学(芬兰赫尔辛基)攻读环境化学与数据挖掘博士学位,获得 SNF 流动奖学金资助。

  • 2012

    马丁·洛斯博士在苏黎世联邦理工学院获得环境科学硕士学位(生物地球化学与污染控制);获得 Willi-Studer 奖。

  • 2008

    马丁·洛斯博士在波茨坦大学完成地质生态学文凭课程并辅修生物化学预科,论文在巴拿马的史密森尼热带研究所完成。

产品与定位

为实验室和研究机构提供定制化计算工作流解决方案和科学数据分析的专业供应商,将自然科学专业知识与应用编程和数据挖掘相结合。

  • 计算工作流解决方案

    用于科学数据分析和数据挖掘的定制化工作流应用,针对实验室和研究机构量身定制,并提供维护和用户支持。

  • 非靶向筛查与数据分析

    非靶向筛查和科学数据集分析方面的服务与专业知识。

  • 培训与工作坊

    与科学计算、工作流和数据分析相关的培训和工作坊服务。

来源4 个来源

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