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Face.com

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Face.com是一家以色列面部识别技术公司,其平台分析网页和移动照片中的人脸,并将其与社交网络信息关联。

最近更新 2026年8月25日

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概览

Face.com是一家以色列科技公司,于2009年在特拉维夫成立,旨在为通过网页和移动应用上传的照片开发面部识别软件。其平台旨在高效地大规模检测和识别人脸,然后将识别出的人与标签和社交网络数据关联起来。公司团队规模较小,参考资料显示约有十名员工,但其软件通过消费者应用和应用程序接口使用,而非通过大型实体零售或硬件业务。 公司最引人注目的早期产品是Facebook应用。Photo Finder帮助用户在Facebook上找到自己或朋友尚未被标记的照片,而Photo Tagger支持对多张照片中出现的人脸进行批量标记。这些应用将Face.com定位为社交照片整理的基础设施和实用工具提供商,而非传统的面向消费者的社交网络。其底层技术旨在减少在大型图像集合中识别人物所需的工作量。 Face.com还采取了开发者平台战略。2010年3月,它开放了免费REST API的alpha版本,使第三方开发者能够将其面部识别算法和相关标签数据整合到自己的应用和服务中。该API支持涉及Facebook和Twitter的识别和标记工作流程,也可用于与Flickr和Picasa等服务关联的图像集合。Face.com提供速率限制访问、开发者白名单和高级许可选项。2011年2月,API从alpha版进入beta版,声明的每小时扫描限制从200张照片增加到5000张。参考资料显示,当时已有超过10,000名开发者使用该API。 Face.com声称拥有巨大的处理规模。截至2011年2月,其API和Facebook应用据报道已识别了180亿张人脸。2011年马萨诸塞大学阿默斯特分校的一项研究比较了该公司算法的一部分,报告称所评估部分的识别率为0.91。这些结果和使用声明帮助Face.com确立了作为社交摄影云面部识别早期专家的地位,当时图像标记和移动照片管理正在迅速扩展。 该公司据报道共筹集了530万美元的风险投资。2009年2月宣布了100万美元的A轮融资,随后于2010年9月27日宣布了430万美元的B轮融资。B轮融资由现有投资者Rhodium和俄罗斯科技公司Yandex领投。Face.com的独立运营于2012年结束,当时Facebook于6月18日宣布收购该公司,金额未披露。当代估计交易金额约为5500万至6000万美元,但具体对价未公开。Face.com表示将关闭其公共API,并专注于Facebook产品。其面部识别技术继续影响Facebook的研究和产品开发,包括DeepFace项目。Face.com域名后来于2015年12月出售给一家电子商务公司,标志着原品牌独立网络存在的终结。

沿革

Face.com于2009年在特拉维夫兴起,当时在线照片分享和社交网络平台快速增长。其核心主张是面部识别可以自动化在数字照片中查找、识别和标记人物的手动工作。Face.com没有构建通用社交网络,而是通过自己的Facebook应用和面向外部开发者的工具提供识别技术。 公司在Facebook上发布了Photo Finder和Photo Tagger。Photo Finder帮助用户识别自己和朋友未被标记的照片,而Photo Tagger支持跨多张图像批量标记人脸。这些应用为Face.com的技术提供了消费者演示,并让公司接触到大规社交照片用例。 2010年3月,Face.com通过开放alpha版REST API扩展了其自有应用之外的服务。该服务允许第三方开发者在其产品中使用面部识别算法和相关标记功能。它支持涉及Facebook和Twitter的工作流程,并可应用于来自多个来源的图像集合,包括Flickr和Picasa。公司提供免费访问,但受速率限制,并提供白名单和高级许可安排。这一API战略使Face.com成为早期将识别基础设施作为服务商业化的专业机器学习公司。 Face.com于2009年2月宣布了100万美元的A轮融资,并于2010年9月27日宣布了430万美元的B轮融资。后一轮由早期投资者Rhodium和Yandex领投。参考资料显示总融资额达到530万美元。截至2011年2月,公司报告其API和Facebook应用已发现180亿张人脸。其API当月从alpha版进入beta版,声明的每小时限制从200张照片提高到5000张,据报道有超过10,000名开发者使用。 该技术也吸引了学术评估。2011年马萨诸塞大学阿默斯特分校的一项研究比较了Face.com算法的一部分,报告所检查部分的识别率为0.91。这一结果使该公司跻身早期商业面部识别专家之列,其产品将图像分析与社交身份数据相结合。 2012年6月18日,Facebook宣布收购Face.com。收购价格未公开披露;参考资料中引用的当代估计在5500万至6000万美元之间。交易后,Face.com宣布其公共API将关闭,团队将专注于新的Facebook产品。该公司的技术继续在Facebook相关研发中使用,后来与DeepFace项目相关联。因此,Face.com不再作为独立技术品牌运营,尽管其核心工程工作成为Facebook更广泛面部识别工作的一部分。2015年12月,据报道Face.com域名被出售给一家电子商务公司。

  • 2015

    Face.com域名变更所有权

    [1]

    据报道,Face.com域名被出售给一家电子商务公司。

  • 2012

    Facebook收购宣布

    [1]

    Facebook宣布收购Face.com,并计划关闭Face.com的公共API。

  • 2011

    API进入beta版

    [1]

    API从alpha版进入beta版,声明的扫描限制提高到每小时5000张照片,据报道采用开发者超过10,000名。

  • 2010

    REST API alpha版发布

    [1]

    Face.com为围绕面部识别和图像标记构建应用的开发者开放了免费、速率受限的REST API。

  • 2010

    B轮融资

    [1]

    公司宣布由Rhodium和Yandex领投的据报道为430万美元的B轮融资。

  • 2009

    Face.com在特拉维夫成立

    [1]

    这家以色列面部识别技术公司成立,并开始开发用于识别和标记在线照片中人脸的软件。

  • 2009

    A轮融资

    [1]

    Face.com宣布据报道为100万美元的A轮融资。

产品与定位

面向社交网络、开发者及大型在线图像集合的早期云面部识别和照片标记平台。

  • Facebook应用

    Photo Finder

    Photo Finder是一款Facebook应用,旨在查找用户或其朋友出现但未被标记的照片。它展示了Face.com扫描图像集合、检测人脸并将其与社交网络身份关联的能力。该应用解决了在大型个人档案中查找被忽视照片的实际问题,并帮助普通Facebook用户了解公司的识别技术。

  • Facebook应用

    Photo Tagger

    Photo Tagger支持对上传到Facebook的多张照片中出现的人脸进行批量标记。该应用无需用户单独标记每张图像,而是应用自动人脸检测和识别来加速标记工作流程。它是Face.com主要的面向消费者的机器学习如何组织和注释社交照片的演示之一。

  • 开发者平台 · 2010

    Face.com REST API

    Face.com REST API允许外部开发者将公司的面部识别算法和标记功能整合到自己的应用和服务中。它支持涉及Facebook和Twitter的识别工作流程,并可结合Flickr和Picasa等图像源。该计划最初作为免费alpha服务,具有速率限制、开发者白名单和高级许可选项,于2011年进入beta版。

品牌决策

  • 2012

    加入Facebook并关闭公共API并购

    背景

    Facebook收购Face.com以获得面部识别专业知识,并将该技术整合到Facebook产品中。

    采取的行动

    Face.com宣布其公共API将关闭,团队将专注于新的Facebook产品。

    后续影响

    Face.com不再作为独立公司运营,而其技术继续在Facebook相关研究和产品开发中使用,包括DeepFace项目。

    Estimated acquisition value. $55 million-$60 million estimated transaction value (2012 acquisition; estimate reported contemporaneously, while the purchase price was undisclosed)

  • 2011

    将API从alpha版移至beta版换代

    背景

    在alpha版运营开发者服务后,Face.com寻求支持更广泛的使用和更高容量的图像处理。

    采取的行动

    公司将API移至beta版,并将声明的每小时扫描限制从200张照片提高到5000张。

    后续影响

    参考资料显示,在此期间有超过10,000名开发者使用该API。

  • 2010

    向第三方开发者开放REST API新品

    背景

    Face.com寻求将其面部识别技术扩展到自己的Facebook应用之外,并覆盖围绕在线照片构建服务的开发者。

    采取的行动

    公司开放了免费REST API的alpha版本,具有速率限制、白名单选项和高级许可可能性。

    后续影响

    该API后来进入beta版,提高了处理限制,据报道吸引了超过10,000名开发者。

来源1 个来源

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