株式会社アイ・トランスポート・ラボ

株式会社アイ・トランスポート・ラボ（ITL）是一家专注于交通工程与城市模拟的日本技术公司。公司于2000年10月由约10名交通工程专业的大学教员作为东京大学发起的创业公司成立，总部位于东京都千代田区神田骏河台。公司自称是一家将交通与城市工程专业知识与自主研发模拟技术相融合的“社会实装型研究公司”。 ITL的核心业务是交通模拟器的研发与销售，以及交通与ITS（智能交通系统）咨询、交通数据处理和人流分析。其旗舰产品包括：拥有25年以上开发历史的广域道路网交通流模拟系统SOUND；基于块密度法的街路网交通流模拟器AVENUE；以车辆为单位再现交通流的微观交通模拟器MicroAVENUE；于2026年1月获得东京消防厅认证的群集与避难模拟系统Smart Crowd；以及基于蓝牙传感器的人流行为观测与数据采集系统BTflow。公司还运营Traffic Scope技术，以1–2公里网格可视化城市拥堵状况，以及实时交通预测技术Nowcast Simulation。 ITL的客户包括国土交通省、都道府县与自治体、建设咨询公司以及民间设施运营方。其项目包括为东京2020大会提供交通模拟支持、参与国土交通省的PLATEAU 3D城市模型项目，以及与NTT东日本、庆应义塾大学和东京大学合作、在NICT委托研究下开展的湘南地区Shonan Future Verse智慧城市实证实验。公司以“科学地可视化并解决复杂交通课题”为定位，致力于为城市环境与地球环境的可持续未来做出贡献。

株式会社アイ・トランスポート・ラボ（ITL）于2000年10月在东京都新宿区成立，是一家源自东京大学的创业公司。公司由约10名交通工程专业的大学教员出资创立，旨在推动交通模拟技术的发展与普及。当时，模拟技术在社会应用中面临数据获取、模型再现性与可靠性保障、结果解读等诸多课题。 在2000年代，ITL研发并商业化了自主研发的模拟引擎SOUND和AVENUE，并开始向国土交通省、都道府县以及建设咨询公司提供。验证结果通过日本交通工学研究会的模拟信息交换平台公开。在超过25年的时间里，公司持续开发与改进这些引擎，在道路规划、城市开发、避难规划等领域积累了业绩。 进入2020年代，ITL向数字孪生与智慧城市应用拓展。公司与澳大利亚墨尔本大学合作，商业开发了人流智能体模拟系统Smart Crowd，并参与了国土交通省的3D城市模型项目PLATEAU。公司还致力于通过Nowcast Simulation实现实时预测、利用Beyond 5G进行交通控制，以及在湘南地区开展Shonan Future Verse智慧城市实证实验——这是与NTT东日本、庆应义塾大学和东京大学在NICT委托研究下的产学合作项目。2026年1月，Smart Crowd获得东京消防厅新设的火灾避难模拟评价制度认证，可作为消防计划与建筑确认申请的公共依据。此外，公司还为东京2020大会提供了大规模交通模拟支持。 根据公司概要，ITL总部位于东京都千代田区神田骏河台，资本金为1500万日元，代表取締役社長为花房比佐友。公司拥有博士与技术士等专业人才，业务涵盖交通模拟器的研发与销售、交通与ITS咨询，以及交通数据处理与人流分析。

• 2026

  Smart Crowd获得东京消防厅新设的火灾避难模拟评价制度认证。

• 2026

  发布关于Shonan Future Verse项目的新闻稿，旨在帮助游客避开拥堵、促进回游行为。

• 2026

  办公室搬迁。

• 2000

  株式会社アイ・トランスポート・ラボ在东京都新宿区成立，由约10名交通工程专业大学教员作为东京大学发起的创业公司创立。

• 自主研发的模拟引擎SOUND和AVENUE研发并商业化，开始向国土交通省、都道府县和建设咨询公司提供。

• 验证结果通过日本交通工学研究会的模拟信息交换平台公开。

• 与澳大利亚墨尔本大学合作，商业开发人流智能体模拟系统Smart Crowd。

• 参与国土交通省的3D城市模型项目PLATEAU。

一家以社会实装为导向的研究公司，利用数据与模型科学地可视化并解决复杂的交通课题。

• SOUND

  面向数公里至数百公里规模广域道路网的交通流模拟系统，基于东京大学生产技术研究所的研究，拥有25年以上开发历史。采用Q-K式粒状中观模型，支持动态路径选择、信号控制与环境影响评估。

• AVENUE

  面向从单一交叉口到数平方公里街路网的交通流模拟系统。采用日本交通工学研究会在模拟信息交换平台公开的块密度法，支持信号控制、交通管制与ITS效果评估。

• MicroAVENUE

  以车辆为单位再现交叉口、生活道路和施工区交通流的微观交通模拟，支持3D可视化。可评估自动驾驶汽车与电动滑板车等新出行方式与普通交通的混行。

• Smart Crowd

  采用个体智能体模型再现大规模人流与避难行为的群集与避难模拟系统。于2026年1月获得东京消防厅火灾避难模拟评价制度认证，可作为消防计划与建筑确认申请的公共依据。支持BIM/CAD导入，可再现拱形现象与出口拥堵。

• BTflow

  利用安装在室内外的蓝牙传感器，实时收集个人动线、滞留时间与通过人数的人流观测与数据采集系统。数据可与Smart Crowd及人流模拟联动。

• Traffic Scope

  ITL的独有技术，以1–2公里网格像天气图一样可视化城市拥堵状况。利用富士通出租车探测数据运营Tokyo Traffic Scope。

• Nowcast Simulation

  实时交通预测技术，从部分传感器数据推定并再现当前整体交通状态，通过数据同化逐次修正分时段OD表与瓶颈容量。

1. 1交通・人流シミュレーションのITL｜アイ・トランスポート・ラボi-transportlab.co.jp
2. 2会社概要｜ITL アイ・トランスポート・ラボi-transportlab.co.jp
3. 3製品紹介｜交通・群集シミュレーションソフト｜ITLi-transportlab.co.jp
4. 4プロジェクトストーリー｜ITLi-transportlab.co.jp
5. 5I-Transport LAB. Co., Ltd. (Japan) - Wikidatawikidata.org