Improving
企业品牌
未认领Improving 是一家跨国技术咨询与软件开发公司,以信任优先和自觉资本主义文化为基础,提供人工智能、数据、应用和平台服务。
最近更新 2026年9月28日
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概览
Improving 是一家现代技术咨询与软件开发公司,将自身定位为以信任为驱动的行业替代者,认为科技行业已让买家习惯于过度承诺、人员不足和范围蔓延。公司将专业能力围绕四大支柱组织——人工智能、数据、应用和平台——并推广覆盖战略、培训、智能体创建与部署、机器学习、数据管道与治理、定制应用、平台工程和安全集成的端到端方法。其宣称的运营原则是信任、透明和共享成功应贯穿每一次合作,这一理念与自觉资本主义和以人为本的文化紧密相连。 公司以不断扩大的企业网络形式运营,拥有 20 多家企业和 2,500 多名员工(公司称其为 Improvers),遍布北美、南美、印度及其他地区。其全球交付足迹覆盖 7 个国家、3 大洲的 21 个办公室。Improving 报告称企业客户净推荐值(NPS)达 90 以上,平均合作时长 7.5 年,并与全球 28 家最大型企业建立合作关系。其服务线包括人工智能战略与规划、人工智能培训与赋能、智能体创建与部署、机器学习与数据、实时数据与湖仓现代化、分析、定制应用、平台工程和安全集成,同时拥有规模可观的培训业务,提供认证课程、人工智能工作坊、实验室、技术培训和团队培训。 除咨询业务外,Improving 还运营社区与生态项目。它出品 CodeLaunch——一个巡回种子加速器,将早期科技初创公司与专业软件开发团队配对,自 2013 年以来已向决赛入围者和总冠军提供超过 100 万美元的服务,不收取费用也不索取股权。公司还举办 Improving Talks 每周知识分享系列,并向本地用户组开放办公空间。Improving 多次被评为最佳工作场所并因卓越的员工体验获得认可。Curtis Hite 担任首席执行官。Improving 为私人持股,未在公开股票交易所上市。
沿革
Improving 成立于 2007 年,已发展成为一家跨国技术咨询公司,以 20 多家企业组成的网络形式运营,拥有 2,500 多名员工,内部称为 Improvers。公司以美国为基地,将交付足迹扩展至北美、南美、印度及其他地区,达到 7 个国家、3 大洲的 21 个办公室。其增长与一种建立在长期客户合作而非离散项目之上的咨询模式密切相关,公司称这种模式带来 7.5 年的平均合作时长和企业客户 90 以上的净推荐值(NPS),全球 28 家最大型企业是其客户。 随着时间推移,Improving 将服务组合从软件开发和敏捷咨询扩展为覆盖人工智能、数据、应用和平台的四大支柱。它开发了人工智能成熟度模型——被描述为八阶段 IOS 模型——以构建从初始战略到全面生产的合作,涵盖人工智能战略与规划、培训与赋能、智能体创建与部署,以及基于专有数据的机器学习。其数据业务专注于实时数据、湖仓现代化和分析,而应用与平台业务则涵盖定制应用、平台工程和安全集成。 Improving 身份的重要部分是其社区与生态活动。自 2013 年以来,它出品 CodeLaunch——一个巡回种子加速器,将早期科技初创公司与专业软件开发团队配对,加速其走向 MVP 和种子融资。CodeLaunch 不收取费用也不索取股权,已向决赛入围者和总冠军提供超过 100 万美元的服务。公司还举办 Improving Talks——由 Improvers 主导的每周思想领导力系列,并向本地用户组开放办公室以促进持续学习。这些项目被视为自觉资本主义的体现,Improving 倡导以此积极影响员工、客户和社区。 公司多次被评为最佳工作场所并因卓越的员工体验获得认可,强化了其以人为本的定位。Curtis Hite 担任首席执行官。Improving 仍为私人持股,未在公开股票交易所上市。
- 2013
Improving 的巡回种子加速器 CodeLaunch 开始向早期初创公司提供服务奖励;此后已提供超过 100 万美元的服务。
- 2007
Improving 成立,开始建立其技术咨询与软件开发业务。
Improving 发展为拥有 20 多家企业、2,500 多名员工的网络,遍布北美、南美、印度及其他地区。
公司开发八阶段 IOS 人工智能成熟度模型,以构建从战略到生产的人工智能合作。
产品与定位
以信任优先和自觉资本主义为特色的技术咨询公司,定位为过度承诺、人员不足行业的替代者;强调长期合作、以人为本的文化,以及端到端的人工智能、数据、应用和平台交付。
人工智能战略与规划
定义人工智能方向和路线图的咨询服务。
人工智能培训与赋能
为团队采用人工智能做准备的技能提升项目。
智能体创建与部署
构建和部署人工智能智能体,包括在 90 天内从试点到生产。
机器学习与数据
基于专有数据的机器学习,包括一个已交付生产的 160 万美元机器学习项目。
数据与湖仓现代化
实时数据、湖仓现代化和分析,将信息转化为决策。
定制应用与平台工程
定制应用、平台工程和安全集成,提升关键系统。
培训解决方案
实践培训和研讨会,包括认证培训、人工智能工作坊、实验室、技术培训和团队培训。
近期事件
来源7 个来源
- 1Enterprise AI, Data, & Application Services | Improvingimproving.com
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