Inference Technologies
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未认领捷克人工智能/机器学习软件公司,为半导体晶圆厂提供预测性制造系统与数据分析解决方案。
最近更新 2026年9月28日
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概览
Inference Technologies 是一家捷克软件公司,成立于 2015 年,总部位于捷克共和国,并在台湾设有代表处。公司深耕半导体制造数据领域,构建预测性系统和动态数据分析工具,并强调满足高安全标准。其核心商业产品是 DeepFab 技术,这是一套基于人工智能/机器学习的预测性制造系统,协同工作以改善晶圆成本、可靠性和良率。 公司定位基于这样一个理念:自动化数据采集已成为半导体行业的标准,而下一步是建立人工智能标准。其 DeepFab 产品系列包括用于智能产品路由的 inProbe、用于智能可靠性控制的 inSure、用于高级分析的 inLab,以及用于晶圆 bin map 图案识别的 inMap。这些模块旨在降低晶圆成本和所需的电性测试产能、改善可靠性并提供工艺反馈、分析良率异常的根本原因,以及实现基于图案识别的监控和报告。 Inference Technologies 强调数据控制与安全。它描述了一条从原始文件到模型推理的流水线,采用自托管数据管道,机器学习模型旨在优化成本与可靠性目标,部署方式则让数据处于客户控制之下,模型推理在客户防火墙内运行。这种自托管、防火墙优先的方式是其面向处理敏感工艺和良率数据的半导体制造商的核心价值主张之一。 除 DeepFab 外,公司还提供 SemiGuide,这是一款用于半导体教育和研究的交互式分析工具。SemiGuide 允许用户探索 Si 与 SiC、GaN 等材料,并基于固态物理学操纵物理属性以研究性能和效率,面向半导体开发与分析领域的学生、教育工作者和工程师。 公司通过咨询式、以试点为导向的销售方式推广其解决方案。其定价页面邀请潜在客户讨论晶圆厂可以从预测系统中获得什么、开展试点研究,或采用完整的 DeepFab 解决方案,价格取决于所提供服务和支持的类型与范围。Inference Technologies 也参与行业活动;其新闻栏目重点介绍了参加 2026 年 Silicon Saxony Days。公司在捷克布拉格招聘数据工程师和机器学习工程师等技术人员,并描述了一种注重创意自由、个人发展和时间灵活性的文化。
沿革
Inference Technologies 成立于 2015 年,总部位于捷克共和国,并在台湾设有代表处。公司成立的初衷是应对半导体制造数据领域的挑战,专注于满足高安全标准的预测性系统和动态数据分析解决方案。 其核心技术 DeepFab 被开发为一套协同工作的预测性制造系统。产品系列包括用于智能产品路由的 inProbe、用于智能可靠性控制的 inSure、用于高级分析的 inLab,以及用于晶圆 bin map 图案识别的 inMap。公司将其使命定位为从自动化数据采集(其描述为已成为半导体行业标准)向人工智能标准的转变。 Inference Technologies 强调从原始文件到模型推理的自托管数据管道,机器学习模型旨在优化成本与可靠性目标。部署方式旨在让数据处于客户控制之下,模型推理在客户防火墙内运行。这种方法面向需要保护敏感工艺和良率数据的半导体制造商。 公司还提供 SemiGuide,这是一款用于半导体教育和研究的交互式分析工具。SemiGuide 让用户探索 Si 与 SiC、GaN 等材料,并基于固态物理学操纵物理属性以研究性能和效率,服务于学生、教育工作者和工程师。 Inference Technologies 通过咨询式方式推广其解决方案,邀请潜在客户讨论预测系统可能带来的收益、开展试点研究,或采用完整的 DeepFab 解决方案,价格取决于所提供服务和支持的类型与范围。公司在捷克布拉格招聘技术人才,包括数据工程师和机器学习工程师,并倡导注重创意自由、个人发展和时间灵活性的文化。公司也参与行业活动,如 2026 年 Silicon Saxony Days。
- 2026
公司宣布参加 2026 年 Silicon Saxony Days。
- 2015
Inference Technologies 成立,总部位于捷克共和国。
公司开发 DeepFab,一套面向半导体晶圆厂的人工智能/机器学习预测性制造系统。
Inference Technologies 推出 SemiGuide,一款用于半导体教育和研究的交互式分析工具。
产品与定位
面向半导体晶圆厂的人工智能/机器学习预测性制造系统,采用自托管数据管道,模型推理在客户防火墙内运行,以满足高安全标准。
DeepFab
面向半导体晶圆厂的预测性制造系统套件,包括 inProbe、inSure、inLab 和 inMap。
inProbe
DeepFab 中的智能产品路由模块。
inSure
DeepFab 中的智能可靠性控制模块。
inLab
DeepFab 中的高级分析模块。
inMap
DeepFab 中的晶圆 bin map 图案识别模块。
SemiGuide
用于半导体教育和研究的交互式分析工具,可探索 Si 与 SiC、GaN,并操纵物理属性。
来源3 个来源
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