Innophore 有限公司
企业品牌
未认领奥地利计算生物技术公司，开发了基于空腔的 Catalophore™ 蛋白质分析平台，提供酶发现和药物重定位服务及软件。
最近更新 2026年9月26日
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概览
Innophore 有限公司是一家奥地利计算生物技术公司，总部位于格拉茨。该公司于2017年从奥地利工业生物技术中心（acib）和格拉茨大学分拆成立，并得到格拉茨科技园的支持。公司的业务建立在一个核心科学理念之上：蛋白质固然重要，但结合位点更为关键。这一理念体现在 Catalophore™ 方法中，该方法于2014年首次发表在《自然通讯》上，将每个蛋白质空腔描述为多维点云。这种表示方法允许按活性位点的形状和化学性质在整个蛋白质组中进行搜索，从而在同一技术平台上实现酶发现、药物重定位、脱靶安全筛选和蛋白质工程。 Innophore 处于生物技术与药物研究的交叉领域。它同时提供服务与软件。其服务部门为生物技术和制药合作伙伴运行计算发现与工程项目，涵盖工业酶优化（热稳定性、pH范围、选择性、非天然底物活性）以及药物应用，如先导化合物识别、药物重定位、全蛋白质组脱靶筛选、从头配体设计和生物催化。客户保留所交付的酶、命中化合物和变体的知识产权。软件部门提供本地部署平台、桌面空腔工作台、用于脱靶搜索的云助手以及 PyMOL 插件，全部由同一 Catalophore™ 引擎驱动。 该公司在2020年COVID-19大流行期间获得公众关注，当时它在基因组公布后数小时内对SARS-CoV-2主蛋白酶进行了建模，并将其标记为首要药物靶点——后来帕克斯洛维德等抗病毒药物正是针对该位点。其模型被下载数万次，公司进入了JEDI“十亿分子对抗COVID-19”大挑战的决赛。Innophore 还将整个人类蛋白质组的可成药空腔绘制为人类空腔组图谱。 Innophore 仍是一家私营公司。其团队结合了结构生物信息学、人工智能与机器学习、高性能计算、生物催化与绿色化学、化学与分子生物学以及战略与运营。公司运行约6,500个CPU的集群，使用AWS和Google Cloud的云资源，并采用NVIDIA的GPU加速。其技术已通过十年的同行评审出版物和行业合作得到验证，包括2019年开始与SignalChem的合作。
沿革
Innophore 的根源可以追溯到奥地利格拉茨的研究实验室。基础性的 Catalophore™ 方法于2014年由后来创立该公司的团队发表在《自然通讯》上。该方法将每个蛋白质空腔描述为多维点云，允许按活性位点的形状和化学性质在整个蛋白质组中进行搜索。奥地利和国际媒体将其称为“新酶功能的搜索引擎”。同年，该工作获得了国际 CPhI 制药奖（有时被称为“制药奥斯卡”）和 ÖGMBT 研究奖。 2017年，Innophore 有限公司从奥地利工业生物技术中心（acib）和格拉茨大学分拆成立，并得到格拉茨科技园的支持。它成为一家独立公司：一家酶发现企业，并已将其技术扩展到识别药物副作用。 2019年，公司凭借新的和新型酶进入工业生物技术领域。早期的行业合作随之而来，包括与 SignalChem 的合作，平台从酶发现扩展到药物安全问题。 2020年带来了大流行的压力测试。在 SARS-CoV-2 基因组公布后数小时内，Innophore 对其主蛋白酶（Mpro）进行了建模，并将其标记为首要药物靶点——后来帕克斯洛维德等抗病毒药物正是针对该位点。公司的模型被下载数万次，并进入了 JEDI“十亿分子对抗COVID-19”大挑战的决赛。 2021年，公司推出了 virus.watch（如证据所述）。它还将整个人类蛋白质组的可成药空腔绘制为人类空腔组图谱。到2020年代中期，Innophore 提供了一套成熟的服务和软件组合，全部构建在 Catalophore™ 引擎之上，并继续以空腔为先的计算发现与工程服务于生物技术和制药客户。
基础性 Catalophore™ 方法发表在《自然通讯》上；获得 CPhI 制药奖和 ÖGMBT 研究奖
Innophore 有限公司从 acib 和格拉茨大学分拆成立，得到格拉茨科技园支持
进入工业生物技术领域；与 SignalChem 合作
在基因组公布后数小时内对 SARS-CoV-2 主蛋白酶建模；进入 JEDI 大挑战决赛
推出 virus.watch；绘制人类空腔组图谱
产品与定位
以空腔为先的计算发现与工程，服务于酶和药物开发，将专有点云技术与服务和软件相结合。
Catalophore™
用于蛋白质结合位点分析的点云空腔引擎，支持酶发现、药物重定位、脱靶筛选和蛋白质工程。
CavitOmiX
基于 Catalophore™ 的蛋白质组规模空腔分析工具。
本地部署平台
用于本地部署的完整平台。
桌面空腔工作台
用于空腔分析的桌面应用程序。
脱靶搜索云助手
用于脱靶安全筛选的云端工具。
PyMOL 插件
将 Catalophore™ 与 PyMOL 分子可视化集成的插件。
来源5 个来源
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