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一家全球科技公司，专注于图形处理器、加速计算、人工智能基础设施及相关软件。

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概览

NVIDIA是一家美国无晶圆厂半导体和计算平台公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。它设计图形处理单元、中央处理单元、片上系统、网络处理器、应用程序接口以及用于游戏、专业可视化、数据科学、高性能计算、人工智能、机器人、汽车应用和边缘计算的完整计算系统。公司由黄仁勋、克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆于1993年4月5日创立，最初专注于个人电脑的专用三维图形处理。其早期战略将视频游戏视为一个要求苛刻的商业应用，能够为高级图形研究提供资金。第一款产品NV1因基于四边形的设计不符合微软DirectX对三角形图元的采用而陷入困境，但NVIDIA通过后续的图形架构和GeForce产品系列得以恢复。 NVIDIA在1999年凭借GeForce 256普及了GPU一词，该产品将变换和光照功能集成到消费级图形硬件中。公司后来通过与微软Xbox、索尼PlayStation 3等平台的合同和合作伙伴关系扩展。包括3dfx知识产权、MediaQ、Ageia及相关技术的收购拓宽了其图形、移动和物理能力。一个决定性的战略转变是2006年推出的CUDA。CUDA允许开发人员将NVIDIA GPU用于通用并行计算，而不仅限于图形。这项投资创建了一个软件和开发者生态系统，后来成为科学计算、机器学习和生成式AI的核心。2012年的AlexNet结果中，使用NVIDIA GPU训练深度学习系统，帮助证明了GPU加速对现代神经网络的价值。 NVIDIA随后将自己重新定位为一家全栈加速计算公司。其产品组合现在涵盖GeForce消费级GPU、RTX专业图形、数据中心加速器、Grace CPU、DGX系统、来自Mellanox收购的网络产品、Jetson边缘计算模块、CUDA库、AI Enterprise软件、NIM推理软件和Omniverse仿真工具。公司还为自动驾驶汽车、工业数字孪生、机器人和科学研究开发平台。 2020年对Mellanox的收购加强了NVIDIA在高速网络和互连领域的地位，使其能够提供更集成的数据中心架构。2020年拟议收购Arm的计划因英国和其他地方的竞争担忧而放弃。NVIDIA的Blackwell平台于2024年宣布，将新的GPU与网络、互连和软件组件相结合，用于大规模AI训练和推理。Blackwell随后通过GeForce RTX 50系列进入消费PC。NVIDIA的竞争地位不仅依赖于硅片性能，还依赖于CUDA兼容性、库、开发工具、网络、系统集成以及与云提供商、企业和AI实验室的关系。

沿革

NVIDIA由黄仁勋、克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆于1993年4月5日创立。创始人认为，专用的三维图形处理可以解决通用处理器处理效率低下的计算问题，而视频游戏可以提供庞大的商业市场。公司始于硅谷，拥有少量创始人资本，后来获得风险投资。其第一款图形产品NV1使用四边形图元，在微软DirectX标准化三角形后未能获得广泛的市场吸引力。NVIDIA通过开发新架构并专注于兼容的高性能3D图形，从挫折中幸存下来。公司成为PC图形市场的主要供应商，并获得了重要的游戏机相关工作，包括微软Xbox和索尼PlayStation 3的图形技术。 1999年，NVIDIA推出了GeForce 256，并将其作为图形处理单元进行营销。该产品集成了变换和光照功能，帮助确立了GPU作为一种独特的可编程计算硬件。NVIDIA于1999年1月上市，并通过技术收购扩大规模。在2000年代初收购3dfx的知识产权加强了其图形能力，而后续收购增加了移动、物理和显示技术。 NVIDIA最重大的长期投资是2006年宣布的CUDA。CUDA提供了编程模型、编译器支持、库和开发工具，使GPU能够运行通用并行工作负载。尽管最初的商业身份仍然与游戏紧密相关，但CUDA为科学计算和机器学习奠定了基础。2012年的AlexNet突破表明，NVIDIA GPU可以加速深度神经网络训练，并成为公司业务战略的重大转折点。在2010年代，NVIDIA扩展到专业可视化、超级计算、汽车计算、机器人和嵌入式系统。Jetson面向边缘AI和机器人，而公司开发了数据中心加速器、DGX系统以及面向企业和研究用户的软件。NVIDIA还推广Omniverse用于三维协作、仿真和数字孪生应用。 2019年宣布并于2020年完成的Mellanox收购增加了InfiniBand、以太网和其他高速网络技术。这支持了NVIDIA从组件供应商向集成数据中心平台公司的转变。NVIDIA于2020年宣布拟从软银收购Arm，但该交易遭遇竞争担忧，未能完成。 2020年代生成式AI的扩张使NVIDIA的数据中心GPU、网络产品和软件成为许多AI基础设施部署的核心。Hopper一代包括H100和H200加速器。2024年，NVIDIA宣布了Blackwell，一个结合GPU、互连、网络和软件功能的平台，用于大型模型训练和推理。Blackwell后来通过GeForce RTX 50产品扩展到消费PC。NVIDIA继续为云提供商、企业、实验室、超级计算机、车辆、机器人和其他物理AI应用开发加速计算平台。

2025
GeForce RTX 50系列发布
[7]GeForce RTX 50 series announcednvidianews.nvidia.com
NVIDIA将其Blackwell图形架构引入消费级台式机和移动GPU。
2024
Blackwell平台发布
[4]NVIDIA Blackwell platformnvidianews.nvidia.com
NVIDIA宣布了一个用于生成式AI训练、推理和大规模加速计算的新平台。
2020
Mellanox收购完成
[3]NVIDIA completes acquisition of Mellanoxnvidianews.nvidia.com
NVIDIA为其数据中心产品组合增加了高速网络和互连能力。
2016
推出 DGX-1
2012
AlexNet展示GPU加速深度学习
[2]NVIDIA corporate timelinenvidia.com
使用NVIDIA GPU训练AlexNet帮助确立了GPU加速作为深度学习中的重要方法。
2006
CUDA发布
[2]NVIDIA corporate timelinenvidia.com
CUDA将NVIDIA GPU硬件开放给通用并行编程，为后来的AI工作负载奠定了基础。
2006
推出 CUDA
1999
GPU概念引入
[2]NVIDIA corporate timelinenvidia.com
NVIDIA推出GeForce 256，并将GPU推广为独立的图形处理类别。
1999
推出 GeForce 品牌
1993
NVIDIA 成立
[2]NVIDIA corporate timelinenvidia.com
黄仁勋、克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆创立NVIDIA，以开发先进的3D图形技术。

产品与定位

一家提供加速计算和AI基础设施的全栈供应商，结合专有处理器、高速网络、集成系统和大型软件生态系统。

消费级图形 · 1999
GeForce
NVIDIA的消费级图形产品系列，服务于PC游戏、创意应用和通用个人电脑图形。GeForce RTX产品增加了专用光线追踪硬件和AI辅助渲染功能，如DLSS。该系列通过板卡合作伙伴销售，并集成到台式机和笔记本系统中。消费级 GPU 与显卡品牌，主要用于 PC 游戏和图形工作负载。
软件平台 · 2006
CUDA
CUDA是NVIDIA的编程平台和软件生态系统，用于在GPU上运行通用并行工作负载。它包括编程接口、编译器、库、分析器和开发工具，用于科学计算、机器学习、数据分析和企业应用。
数据中心GPU架构 · 2022
NVIDIA Hopper
Hopper是一种数据中心GPU架构，专为AI训练、推理和高性能计算而设计。H100和H200等产品将高吞吐量张量处理与高带宽内存和系统级互连技术相结合。
AI计算平台 · 2024
NVIDIA Blackwell
Blackwell是一个用于大规模AI计算的平台，结合了GPU、高速GPU间通信、网络和软件。它专为大型模型的训练和推理而设计，通过数据中心系统、云实例和消费级GeForce产品提供。
AI系统 · 2016
DGX
DGX包括集成的NVIDIA AI服务器和超级计算系统，面向企业、研究组织和AI开发团队。这些系统结合了NVIDIA加速器、网络和软件，使客户无需独立组装每个组件即可部署训练和推理基础设施。
边缘AI平台 · 2014
Jetson
Jetson是一个用于机器人、自主机器、智能相机和其他边缘AI设备的嵌入式计算平台。其模块将节能处理器与GPU加速和开发者软件相结合，用于计算机视觉、传感器处理和机器学习推理。
仿真与协作软件 · 2022
Omniverse
Omniverse是NVIDIA用于3D协作、仿真和数字孪生工作流的平台。它通过支持软件工具之间的连接和基于物理的仿真技术，面向工业设计、工程、内容创作和物理AI开发。
NVIDIA RTX
面向实时图形、渲染和专业可视化的 GPU 平台与产品系列。
NVIDIA DGX
面向人工智能和加速计算工作负载的一体化系统。
NVIDIA DRIVE
汽车计算平台，用于车载计算以及驾驶辅助和自动驾驶功能的开发。

争议事件

2026
輝達執行長黃仁勳否認OpenAI交易涉及循環融資
2026年8月，輝達執行長黃仁勳回應投資人對OpenAI PORTS-Pike交易結構涉及循環融資的疑慮。黃仁勳於2026年8月17日在X上發文表示，OpenAI會支付租金，而輝達是在對客戶需求有可見度時才鎖定關鍵投入。此番言論是對投資人就該交易結構所提出疑問的回應。
来源
2024
美国和欧洲的反垄断审查
当局和媒体报道描述了对NVIDIA在AI芯片领域竞争行为的审查，包括可能涉及市场力量、产品集成和软件依赖的担忧。后果取决于后续监管程序。
来源
2024
中国反垄断调查
中国市场监管机构宣布对涉嫌违反反垄断法以及NVIDIA与Mellanox交易相关的承诺进行调查。
来源
2022
加密货币挖矿披露和解
美国证券交易委员会表示，NVIDIA未充分披露加密货币挖矿对游戏GPU需求及相关收入增长的贡献程度。公司既不承认也不否认调查结果，并同意支付民事罚款。
来源
2022
NVIDIA确认发生数据泄露事件
勒索软件团伙声称对此负责后，NVIDIA确认发生数据泄露事件。NVIDIA表示，攻击者从公司系统中获取了包括员工凭证和专有信息在内的敏感信息。
来源
2021
英国监管机构将调查英伟达收购Arm交易
英国竞争及市场管理局表示将调查英伟达收购Arm的交易。该调查将评估交易完成后是否可能限制或改变Arm的技术授权与服务，从而影响英伟达的竞争对手。监管机构所述关注点在于该交易是否可能限制Arm向竞争企业提供授权，或改变授权条件及服务品质。
来源
2021
美国联邦贸易委员会起诉阻止英伟达与 Arm 合并
美国联邦贸易委员会起诉阻止英伟达与 Arm 拟议的合并，称该交易会削弱计算机芯片行业的竞争。英伟达表示将努力证明该交易有利于行业并促进竞争。该事件于2021年12月2日被报道。
来源
2021
欧盟对英伟达收购Arm交易启动反垄断调查
欧盟反垄断机构对英伟达计划收购Arm一事展开大规模反垄断调查，担忧该交易可能推高半导体价格、减少客户选择并削弱行业创新。
来源
2021
消息称欧盟可能延长 Nvidia 收购 Arm 的审查
报导称欧盟将延长对 Nvidia 拟收购 Arm 案的反垄断调查；文章将延长审查描述为传闻，而非已完成的决定。
来源
2021
法院驳回针对英伟达的投资者诉讼
加州法院法官驳回了指控英伟达误导投资者、虚报加密挖矿硬件相关销售额的诉讼，认为原告未能证明其存在故意行为，并不允许修改后重新起诉。
来源

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营销活动

2025GTC 2025
United States · Global
NVIDIA利用其年度GPU技术大会作为主要的开发者、企业和媒体平台，展示Blackwell系统、AI软件、机器人和物理AI计划。
结果. 该活动强化了NVIDIA作为端到端AI基础设施和开发者平台公司的定位。
来源
2019Minecraft RTX
United States · Global
NVIDIA推广了Minecraft的官方光线追踪更新，以展示GeForce RTX硬件上的实时光照、反射和阴影。
结果. 该计划帮助解释了硬件加速光线追踪在消费领域的应用。
来源

品牌决策

2025
将Blackwell扩展到GeForce RTX 50换代
背景
NVIDIA寻求将Blackwell的AI和图形能力从数据中心产品转移到消费PC。
采取的行动
公司宣布了GeForce RTX 50系列台式机和笔记本GPU，采用基于Blackwell的图形和AI渲染技术。
后续影响
该发布将NVIDIA的AI辅助渲染策略扩展到游戏、创意和开发者市场。
- AMD — AMD继续通过Radeon图形产品和FSR软件进行竞争。
来源
2024
推出Blackwell平台新品
背景
生成式AI增加了对数据中心规模更高效训练和推理的需求。
采取的行动
NVIDIA推出了Blackwell GPU以及NVLink、网络和软件组件，用于大型模型计算。
后续影响
云提供商、系统制造商和企业基础设施运营商将Blackwell纳入已宣布的产品和服务中。
- AMD — AMD继续将Instinct加速器和ROCm软件定位为竞争性的数据中心AI解决方案。
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2020
收购Mellanox Technologies并购
背景
AI和高性能计算越来越需要处理器、内存、网络和系统互连之间的紧密协调。
采取的行动
NVIDIA完成了对Mellanox的收购，增加了InfiniBand、以太网和高速数据中心网络能力。
后续影响
该交易帮助NVIDIA提供更完整的加速计算系统，而不仅仅是独立的处理器。
来源

近期事件

尚未确定
报道2026.11.04
英伟达与研究机构共同研发 Realtime-Bench[28]英伟达与研究机构共同研发 Realtime-Benchfinance.sina.com.cn
英伟达与 Steadyworks 联合四所大学研发 Realtime-Bench，用于评估模型处理实时交互任务的能力。
2026.11.04
报道2026.11.04
ModelOp宣布与NVIDIA OpenShell集成AI策略执行功能[29]ModelOp宣布与NVIDIA OpenShell集成AI策略执行功能manilatimes.net
ModelOp宣布推出全栈AI策略执行功能，其中包括与NVIDIA OpenShell的新集成，将其AI治理执行能力扩展至操作系统层面。
2026.11.04
报道2026.11.04
Fermaca发布AI工厂平台[30]Fermaca发布AI工厂平台prnewswire.com
Fermaca宣布推出AI工厂平台，将其基础设施能力与NVIDIA加速计算相结合，为墨西哥和拉丁美洲的企业及机构提供服务。位于墨西哥城的Fermaca Digital Origins是该平台的首个部署项目。
2026.11.03
报道2026.11.03
三星计划在得克萨斯州第二家工厂为 AMD 和 Nvidia 制造芯片零部件[31]三星计划在得克萨斯州第二家工厂为 AMD 和 Nvidia 制造芯片零部件news.google.com
Maeil Business 报道称，三星计划在得克萨斯州第二家工厂为 AMD 和 Nvidia 制造芯片零部件；标题描述的是计划，并非已完成生产。
2026.11.02
报道2026.11.02
Nvidia 表示将停止推出 Excelero 未来产品[32]Nvidia 表示将停止推出 Excelero 未来产品datacenterdynamics.com
Nvidia 告诉 HPCwire，Excelero 未来产品将停止推出。该表述是未来计划，并非已经完成停产。
2026.10.30
报道2026.10.30
Naver公告辉达预定完成10亿美元投资[33]Naver公告辉达预定完成10亿美元投资udn.com
Naver公告辉达预定于下周五完成对Naver的10亿美元投资；投资完成后，辉达将成为Naver第三大股东。
文中“周几／今天”等表述沿用原报道，所指的具体日期尚未核实。
尚未确定
报道2026.10.30
辉达洽谈为Nscale资料中心提供信用保证[33]Naver公告辉达预定完成10亿美元投资udn.com
据报导，辉达正洽谈为Nscale位于西维吉尼亚州、预定供Anthropic使用的资料中心园区相关成本提供信用保证。
2026.10.29
Nvidia 在印度推出 GeForce NOW 四个月订阅方案[34]Nvidia 在印度推出 GeForce NOW 四个月订阅方案moneycontrol.com
Nvidia 在印度为 GeForce NOW 推出 Performance 和 Ultimate 四个月订阅方案，价格分别为 3,499 卢比和 6,999 卢比。报道指出，这些方案提供与相应月度订阅相同的权益，整体费用较低。
尚未确定
Nvidia 推出 Nemotron 3.5 Transcribe[35]Nvidia 推出 Nemotron 3.5 Transcribetechnews.tw
Nvidia 推出 Nemotron 3.5，一款可调整的语音转录与翻译模型。
2026.10.28
报道2026.10.28
红帽与英伟达合作加强企业人工智能代理安全[36]红帽与英伟达合作加强企业人工智能代理安全siliconangle.com
红帽与英伟达正合作将英伟达开发的 OpenShell 引入企业人工智能环境；红帽正在将其集成到自己的人工智能平台中。

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