安纳普尔纳实验室

安纳普尔纳实验室是一家以色列无晶圆厂半导体公司，也是亚马逊的子公司，其工作重点是云和数据中心基础设施。公司成立于2011年，由Hrvoje Bilic、Nafea Bshara和Ronen Boneh创立，并得到了一组技术投资者和半导体行业参与者的支持。其名称指的是喜马拉雅山脉的安纳普尔纳峰。 亚马逊于2015年1月收购了安纳普尔纳实验室。收购后，该业务成为亚马逊基础设施芯片战略的一部分，其技术被整合到亚马逊网络服务中。安纳普尔纳实验室主要不是作为零售半导体品牌运营，而是开发嵌入AWS服务器、网络系统、存储基础设施和机器学习平台的组件。因此，云客户通常通过AWS服务和实例类型来接触其产品，而不是直接购买芯片。 该部门与几个重要的AWS硬件系列相关。Nitro提供专门的硬件和软件，用于亚马逊弹性计算云基础设施中的网络、存储、安全和虚拟化卸载。Graviton是为AWS云工作负载设计的基于Arm的通用服务器处理器系列。Trainium和Inferentia是专为训练和推理工作负载设计的机器学习加速器。这些产品线共同支持亚马逊努力控制更多其云硬件堆栈，并针对特定工作负载优化性能、成本、隔离和能源使用。 Nitro最初部署在第四代EC2服务器中，后来演变为包括Nitro Hypervisor在内的更广泛架构。AWS随后将Nitro描述为其服务器平台的基础部分。Graviton已经发展了多代，后来的处理器比最初设计提供了更多的核心和更新的内存技术。Trainium也经历了多代发展，以满足日益苛刻的人工智能工作负载。 安纳普尔纳实验室通常被理解为亚马逊内部的技术组织，而不是一个独立的上市公司，拥有独立的面向消费者的产品组合。亚马逊不公开报告该部门的独立收入、盈利能力、单位销量或完整的组织结构。因此，对其规模、制造关系和产品性能的公开描述应视为公司或行业披露，而不是独立审计的安纳普尔纳实验室财务报告。

安纳普尔纳实验室于2011年在以色列由Hrvoje Bilic、Nafea Bshara和Ronen Boneh创立。创始人采用了无晶圆厂半导体模式，专注于设计用于网络、存储和数据中心基础设施的芯片和系统，而不是自己制造硅片。公司吸引了Avigdor Willenz、Manuel Alba、Andy Bechtolsheim、Walden International、Arm Holdings和台积电的投资。其董事会与Willenz、Alba和Lip-Bu Tan等人有关。 公司的早期方向与云计算的一个重大变化相一致。大型云提供商越来越寻求专用硬件，以提高服务器效率、网络吞吐量、工作负载隔离和对基础设施成本的控制。安纳普尔纳实验室开发的技术后来与AWS Nitro相关联。Nitro硬件出现在第四代EC2服务器中，包括C4、M4和D2系列，然后扩展到更广泛的网络、存储、安全和虚拟化功能平台。后来的Nitro Hypervisor将更多的虚拟化职责从传统软件层转移到专用架构中。 亚马逊于2015年1月宣布收购安纳普尔纳实验室。交易完成后，安纳普尔纳实验室不再主要作为独立初创公司运营，而是成为亚马逊全资拥有的半导体运营部门。其工程工作转向亚马逊自身的基础设施和AWS服务。Nitro成为AWS服务器设计的基础元素，专用硬件处理虚拟网络、弹性块存储连接和本地NVMe存储等功能。 该部门随后扩大了其产品组合。AWS Graviton引入了基于Arm的通用服务器处理器，用于云实例，使亚马逊能够共同优化处理器设计、系统软件和云服务。后来的Graviton代增加了处理能力并采用了更新的内存接口。该产品系列成为传统基于x86的云处理器的重要替代品，也被用于运行部分AWS服务组合。 安纳普尔纳实验室还开发了机器学习芯片。AWS Trainium主要用于模型训练，而AWS Inferentia针对推理工作负载。这些加速器是亚马逊试图为云客户提供通用处理器和外部采购的图形或加速器硬件替代品的一部分。后来的Trainium代与大规模人工智能基础设施相关联，包括用于要求苛刻的模型工作负载的系统。 公开报道将Nitro、Graviton、Trainium和Inferentia描述为与安纳普尔纳实验室相关的主要产品系列。然而，该部门在亚马逊内部的确切法律、管理和运营边界并未完全披露。亚马逊不发布安纳普尔纳实验室的独立财务报表，该公司也未独立上市。因此，最好将其描述为亚马逊的基础设施半导体部门和工程品牌，而不是传统的独立芯片供应商。

• 2017

  Nitro Hypervisor推出

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  AWS推出了Nitro Hypervisor，作为其硬件辅助虚拟化架构发展的后期阶段。

• 2015

  亚马逊收购安纳普尔纳实验室

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  亚马逊收购了这家以色列半导体公司，并将其工程能力纳入亚马逊的云基础设施硬件工作。

• 2014

  Nitro硬件进入AWS EC2部署

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  AWS开始在第四代EC2服务器系列中部署与Nitro相关的硬件，包括C4、M4和D2。

• 2011

  安纳普尔纳实验室在以色列成立

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  Hrvoje Bilic、Nafea Bshara和Ronen Boneh创立了这家无晶圆厂半导体公司，以开发面向基础设施的芯片和系统。

• Graviton处理器系列扩展

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  AWS发布了多代基于Arm的Graviton处理器，增加了核心数量，并提高了平台对云工作负载的适用性。

• Trainium和Inferentia增加了机器学习加速

  [1]Annapurna Labsen.wikipedia.org

  产品组合扩展到用于机器学习训练和推理的专用芯片。

一个垂直整合的云基础设施半导体部门，专注于为亚马逊网络服务提供专用计算、网络、存储、虚拟化和机器学习硬件。

• 云基础设施硬件和软件 · 2014

  AWS Nitro系统

  AWS Nitro是一种硬件和软件架构，用于从面向客户的处理器中卸载基础设施功能。其组件支持AWS服务器中的网络、存储、虚拟化和安全功能。Nitro硬件支持虚拟私有云网络、弹性块存储连接和本地NVMe存储，而Nitro Hypervisor提供了轻量级虚拟化层。该系统旨在提高云实例的性能、隔离性和控制力。

• 基于Arm的数据中心处理器

  AWS Graviton

  AWS Graviton是为AWS云实例开发的基于Arm的服务器处理器系列。这些处理器与AWS基础设施和软件一起设计，以便亚马逊能够针对选定的云工作负载调整性能、能效和性价比。后续几代增加了核心数量并采用了更新的内存技术。Graviton不仅用于面向客户的计算实例，还用于部分AWS服务组合。

• 机器学习训练加速器

  AWS Trainium

  AWS Trainium是一个专为在云中训练机器学习模型而设计的加速器系列。它旨在提供一种AWS设计的替代方案，而不是仅仅依赖通用处理器或外部采购的加速器。已经开发了多代产品，用于日益庞大和苛刻的人工智能工作负载，包括大型分布式训练系统。

• 机器学习推理加速器

  AWS Inferentia

  AWS Inferentia是一个用于机器学习推理的定制加速器系列。该产品旨在帮助AWS客户以适当的吞吐量、延迟和成本特性运行训练好的模型。它是亚马逊为云工作负载设计专用芯片的更广泛战略的一部分，而不是完全依赖通用服务器处理器。

• 2015

  亚马逊收购安纳普尔纳实验室并购

  背景

  亚马逊寻求对其快速扩张的云基础设施所使用的半导体和系统技术获得更大的控制权。

  采取的行动

  亚马逊于2015年1月收购了安纳普尔纳实验室，并将其纳入其内部基础设施芯片组织。

  后续影响

  该公司的技术后来与AWS Nitro、Graviton、Trainium和Inferentia相关联，而不是独立的商业芯片组合。

  来源

• 2014

  AWS Nitro的初始部署新品

  背景

  随着实例性能的提高，云服务器需要更高效地处理网络、存储和虚拟化功能。

  采取的行动

  AWS在第四代EC2服务器系列中部署了与Nitro相关的硬件。

  后续影响

  Nitro演变为AWS服务器架构的核心，后来整合了Nitro Hypervisor。

  来源

• 扩展到定制CPU和AI加速器战略

  背景

  亚马逊希望通过硬件、软件和AWS服务的更紧密集成来优化云计算的经济性和性能。

  采取的行动

  安纳普尔纳实验室从基础设施卸载扩展到Graviton服务器CPU、Trainium训练加速器和Inferentia推理加速器系列。

  后续影响

  AWS获得了更广泛的内部设计芯片组合，涵盖核心计算、基础设施服务和机器学习工作负载。

  来源

• 尚未确定

  报道2026.08.28

  英伟达与AWS扩大合作，将额外部署200万颗GPU[2]英伟达与AWS扩大合作，将额外部署200万颗GPU163.com

  英伟达与AWS宣布扩大合作，计划于2027年至2028年间在AWS全球基础设施中额外部署200万颗英伟达GPU，覆盖Blackwell Ultra、Rubin及Rubin Ultra架构，并在AI工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理及机器人技术等领域深化合作。Annapurna Labs将从下一代Trainium4芯片开始支持NVLink Fusion。

• 2026.08.27

  英伟达推出NVHBM定制高带宽内存[3]英伟达推出NVHBM定制高带宽内存tech.china.com

  英伟达宣布推出NVHBM，这是为其NVLink Fusion工具箱提供的定制高带宽内存（HBM）基础裸片。英伟达称，相比标准HBM4e，NVHBM每个内存堆栈带宽最高提升30%、功耗降低15%，主硅裸片计算资源最多增加30%。英伟达表示NVHBM已与领先内存厂商共同完成设计和验证，并宣布亚马逊旗下Annapurna Labs成为首个合作伙伴。

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